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绪论1

目录1

第一章果树试验设计技术3

第一节果树试验的特点、方法和要求3

一、果树试验的特点3

二、果树试验的方法3

三、果树试验的要求4

第二节果树试验方案及种类5

一、试验方案5

二、试验种类7

三、试验方案设计的原则9

二、试验误差的来源10

第三节试验误差及其控制10

一、试验误差的概念10

三、试验误差的控制途径13

第四节果树田间试验设计15

一、田间试验设计的原则15

二、试验小区、重复和区组的设置16

三、常用的试验设计22

第五节取样技术26

一、样本容量27

二、取样方法27

习 题29

一、试验数据的性质31

第一节次数分布31

第二章试验结果资料的整理31

二、次数分布表及其制作32

三、次数分布图36

第二节平均数和变异数37

一、平均数的意义和种类37

二、算术平均数的计算方法38

三、算术平均数的重要特性40

四、变异数40

习 题46

第一节概率和理论分布47

一、概率的概念及基本运算47

第三章统计推断47

二、二项分布49

三、正态分布52

第二节若干统计数的分布55

、样本平均数的分布55

二、样本平均数的差数分布58

三、t分布59

四、卡平方（χ2）分布61

第三节统计假设检验62

一、统计假设检验的一般程序63

二、统计假设检验的几何意义及两类错误64

三、单个平均数的假设检验67

四、两个平均数的假设检验68

一、总体平均数μ的区间估计73

第四节参数的区间估计73

二、两总体平均数差数（μ1-μ2）的区间估计74

三、二项总体成数（百分数）P的区间估计75

四、 一尾检验时μ以及（μ1-μ2）的区间估计76

习 题77

第四章方差分析基础79

第一节方差分析的基本原理79

一、平方和与自由度的分解79

二、F分布与F测验82

三、多重比较84

、组内观察值数目相等的单向分组资料方差分析88

第二节单向分组资料的方差分析88

二、组内观察值数目不等的单向分组资料方差分析89

三、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析91

第三节两向分组资料方差分析94

一、组内只有单个观察值的两向分组资料方差分析94

二、组内有重复观察值的两向分组资料方差分析95

第四节方差分析的基本假定及数据转换97

一、方差分析的基本假定97

二、数据的转换98

三、期望均方估计102

习 题105

第二节随机区组设计试验结果分析107

一、随机区组设计的方差分析107

第一节完全随机设计试验结果分析107

第五章单因素试验结果的方差分析107

二、随机区组设计的缺区估计及分析109

第三节拉丁方设计试验结果分析112

一、拉丁方设计的方差分析112

二、拉丁方设计的缺区估计及分析114

第四节 随机区组与拉丁方设计的线性模型及期望均方116

一、随机区组的线性模型及期望均方116

二、拉丁方的线性模型及期望均方117

习 题118

第六章复因素试验结果的方差分析120

第一节复因素随机区组试验结果的统计分析120

一、二因素随机区组试验结果的统计分析120

二、三因素随机区组试验结果的统计分析124

三、复因素随机区组试验的线性模型及期望均方128

第二节裂区试验结果的统计分析130

一、二裂式裂区试验结果的统计分析130

二、多年试验（时间裂区）试验结果的统计分析133

三、裂区试验的缺区估计136

四、再裂区及时空裂区试验结果的统计分析138

五、裂区试验的线性模型和期望均方140

第三节 多年多点试验结果的统计分析142

一、多年多点试验的特点142

二、多年多点试验结果的统计分析142

第四节正交试验结果的统计分析148

一、直观分析法148

二、方差分析法151

三、正交试验应注意的问题153

习题154

第七章计数资料的显著性检验156

第一节百分数或成数的显著性检验156

一、百分数的差异显著性检验156

二、二项样本显著性检验时的连续性矫正158

第二节卡平方（χ2）检验160

一、卡平方（χ2）的概念160

二、卡平方（χ2）检验161

三、卡平方（χ2）的连续性矫正161

第三节适合性检验162

一、两组资料的适合性检验162

二、多组资料的适合性检验164

第四节独立性检验165

一、2×2表的独立性检验165

二、2×c表的独立性检验167

三、r×c表的独立性检验167

习题168

第八章直线回归和相关170

第一节 回归和相关的概念170

一、回归和相关的理论模型170

二、回归和相关分析的一般程序171

三、回归和相关分析的注意事项172

第二节直线回归172

一、直线回归方程172

二、直线回归的假设检验和区间估计177

三、直线回归的正确应用183

第三节直线相关183

一、相关系数及其计算183

二、相关系数的假设检验189

三、决定系数191

四、直线相关与回归的关系192

习 题194

第九章曲线回归196

第一节 曲线的主要类型及其特性196

一、多项式曲线197

二、指数及对数曲线197

三、其他类型的曲线199

第二节 曲线回归方程的配置202

一、曲线回归分析的一般程序202

二、曲线方程？=axb的配置203

三、曲线方程？=aebx的配置205

四、曲线方程？=x/a+bx的配置207

五、Logistic曲线方程的配置210

六、概率单位回归曲线方程的配置213

习题218

第十章多元线性回归220

第一节 多元线性回归的数学模型220

第二节 回归系数的估计221

一、多项式回归224

二、正交多项式的应用224

第三节多项式的配合法224

第四节显著性检验229

一、回归方程的显著性检验229

二、回归系数的显著性检验231

三、复相关系数与偏相关系数232

习题235

第十一章协方差分析237

第一节单向分组资料的协方差分析238

一、乘积和与自由度的分解238

二、进行误差项x与y间回归关系的分析239

三、处理间经回归纠正的方差分析245

四、处理平均数的回归矫正及矫正平均数的假设检验246

第二节两向分组资料的协方差分析247

一、计算x及y项的平方和及其乘积和248

二、进行回归关系显著性检验250

三、除去回归后处理间的差异显著性检验250

四、处理平均数的回归矫正及多重比较251

五、协方差分析时应注意的问题252

习 题253

第十二章模糊数学及其在果树试验中的应用255

第一节基本概念255

一、模糊集合255

二、模糊集合的截集256

三、最大隶属原则256

四、模糊集的运算257

五、模糊分类关系258

第二节模糊聚类259

一、相似性尺度（度量）259

二、相似矩阵的构造260

三、模糊分类矩阵的合成261

四、模糊聚类261

第三节模糊综合评判264

一、综合评判264

二、多级综合评判266

习题270

附录272

附表1随机数字表272

附表2正态曲线下一定区间的面积（即α/2）274

附表3累积正态分布FN（x）值表276

附表4 t值表（双尾）278

附表5 χ2（卡平方）表279

附表6 5％与1％显著点的F值表280

附表7邓肯氏新复极差测验5％和1％SSR值表284

附表8 5％及1％q值表（两尾）286

附表9 r及R的显著数值288

附表10百分数反正弦（sin-？）转换表289

附表11百分率与概率单位P转换表291

附表12 z与r值转换表293

附表13正交表294

附表14正交多项式表（n=2—30）302

参考文献309