《生物统计及试验设计》求取 ⇩

出版说明1

前言1

第一章 概论1

第一节 生物统计与试验设计的概念1

第二节 生物统计的功用1

第三节 学习生物统计的方法和要求3

第四节 常用统计术语3

第五节 数据资料的类型4

习题5

一、次数分布表6

第一节 数据资料的整理6

第二章 数据资料的整理与特征数6

二、次数分布图9

第二节 数据资料的特征数10

一、平均数10

二、变异数15

习题18

第三章 概率和理论分布21

第一节 事件与概率21

一、随机试验21

二、事件的概率22

一、概率的加法法则24

第二节 概率计算法则24

二、概率的乘法法则25

第三节 概率分布26

一、离散型的概率分布26

二、连续型的概率分布26

第四节 正态分布27

一、正态曲线及其图形27

二、标准正态分布28

三、一般正态变量的标准化30

四、概率分布正态性检验32

五、正常值范围的估计32

一、分布的模型与函数33

第五节 二项分布33

二、二项分布的正态近似35

第六节 普哇松分布36

习题37

第四章 均数差异显著性检验40

第一节 样本平均数的分布40

一、样本平均数与总体的关系40

二、样本平均数分布的两个结果41

第二节 显著性检验的基本原理42

一、显著性检验的概念42

二、显著性检验的步骤42

三、双尾检验与单尾检验43

四、假设检验中的两种错误44

第三节 平均数差异显著性检验44

一、单个平均数的显著性检验44

二、两个平均数差异显著性检验45

第四节 总体平均数的置信区间49

*第五节 非参数检验50

一、符号检验法50

二、符号秩和检验52

三、非配对两样本秩和检验53

四、多个样本秩和检验54

习题57

第五章 方差分析59

第一节 方差分析的意义59

一、多个平均数的比较方法59

二、方差分析的意义60

三、几个常用的名词60

第二节 方差分析的基本原理61

一、平方和及自由度的分解61

二、F分布与F检验64

三、多重比较65

第三节单因素资料的方差分析69

一、处理内重复数相等的方差分析70

二、处理内重复数不等的方差分析71

第四节 两因素资料的方差分析73

一、交叉分组资料的方差分析74

*二、系数分组资料的方差分析82

*三、方差组分的估计88

*第五节 方差分析的基本假定和数据转换90

一、方差分析的基本假定90

二、数据转换91

三、方差的同质性检验93

习题94

第一节 相关与回归的概念99

第六章 相关与回归分析99

第二节 直线相关100

一、相关性质、程度的度量和相关系数100

二、相关系数的计算101

三、相关系数的显著性检验102

一、直线回归方程与回归系数103

二、直线回归的显著性检验105

第三节 直线回归106

第四节 相关与回归的关系108

一、相关系数与回归系数的关系109

二、回归平方和与相关平方和的关系109

一、相关与回归的应用110

第五节 相关与回归的应用及注意事项110

二、相关与回归应用中的注意事项111

*第六节 多元回归与相关112

一、多元回归方程与偏回归系数112

二、多元回归与偏回归的显著性检验117

三、复相关系数120

习题121

*第七章 协方差分析123

第一节 协方差分析的意义与功用123

第二节 单因素资料的协方差分析124

一、计算两变量各项变异的平方和与乘积和125

二、组内(误差)项回归关系的显著性检验126

三、校正增重的方差分析127

四、校正平均数间的多重比较128

习题130

第八章 相对数分析132

第一节 相对数132

一、率132

二、构成比132

第二节 应用相对数应注意的问题133

第三节 率的差异显著性检验134

一、单个样本率的显著性检验135

二、两样本率比较的显著性检验136

第四节 率的置信区间138

一、总体率的置信区间138

二、两个总体率差数(P1-P2)的置信区间138

习题139

第九章 次数资料的显著性检验141

第一节 x2检验的原理141

一、x2公式的意义141

二、x2分布和x2检验142

第二节 适合性检验143

第三节 独立性检验145

一、2×2表的独立性检验146

二、2×2表直接计算概率法148

三、2×C表的独立性检验150

四、R×C表的独立性检验151

第四节 配对资料的x2检验152

习题153

第十章 试验设计156

第一节 试验研究的进程156

一、确定试验研究的目的156

二、收集文献资料156

第二节 试验方案的拟订157

六、发表研究成果157

五、资料整理和试验结果分析157

四、设计的实验157

三、起草试验设计157

第三节 组织动物试验的几个问题158

第四节 试验设计的原则160

一、试验误差160

二、试验设计的基本原则161

第五节 试验设计方法162

一、完全随机设计162

二、配对设计164

三、随机区组设计164

四、拉丁方设计167

五、交叉设计172

六、调查设计175

*第六节 正交设计176

一、正交表及其特点176

二、应用正交表设计试验178

三、正交试验结果的分析179

四、有交互作用的正交试验设计182

第七节 试验样本容量的估计186

一、调查确定中样本容量的估计186

二、科学试验中样本容量的估计187

习题189

实验二 随机抽样实验192

实验指导192

实验一 电子计算器的使用方法192

教学实习195

习题答案196

附表198

1. 正态分布的密度函数表198

2. 正态分布表199

3. 正态离差u值表201

4. t值表(两尾)202

5. 符号检验表203

6. 符号秩和检验表204

7. 秩和检验表205

8. H界值表(三样本比较的秩和检验用)206

9. x2值表(一尾)207

10. 5%及1%F值表(一尾)208

11. SSR表(邓肯氏新复极差值表)214

12. 5%和1%q值表(两尾)216

13. 百分数反正弦(sin-1？)转换表218

14. r及R的显著数值表221

15. 随机数字表(Ⅰ)222

16. 常用正交表224

主要参考文献228