《热带作物的试验设计与统计分析》求取 ⇩

第一章 田间试验的基本概念1

1.1 科学试验的意义1

1.2 田间试验的内容和试验指标1

1.3 田间试验的要求2

1.4 田间试验三原则3

1.5 单因子试验与复因子试验7

1.6 田间试验的程序9

1.7 多年生作物的试验特点10

1.8 试验方案的内容及拟订方案的注意事项11

习题12

第二章 样本统计量与次数分布13

2.1 试验资料的性质13

2.2 集团与样本13

2.3 样本平均数与样本标准差14

2.4 次数分布表与次数分布图20

2.5 分组资料的平均数与标准差简算公式24

2.6 变异系数与极差30

本章所用的统计公式31

习题32

第三章 概率、概率分布及集团均数的区间估计33

3.1 概率33

3.2 二项分布与正态分布34

一、二项分布34

二、正态分布36

3.3 集团均数的区间估计38

一、可量资料的集团均数区间估计38

二、百分率的区间估计40

一、t分布42

3.4 t分布及其在集团均数估计中的应用42

二、利用小样本对集团均数作区间估计44

本章所用的统计公式45

习题46

第四章 统计假设的测验48

4.1 可量资料的两样本均数差异显著性测验48

一、两样本都是大样本时的测验方法48

二、用区间估计法测验两样本均数之差的显著性51

三、两样本都是小样本时的测验方法52

1. 成对法52

2. 成组法55

4.2 可数资料的显著性测验58

一、百分率的差异显著性测验58

1. x2的定义及其显著性61

二、独立性测验与适合性测验61

2. 独立性测验62

3. 适合性测验68

本章所用的统计公式72

习题74

第五章 单因子试验77

5.1 方差分析所解决的矛盾77

5.2 单方面分类的方差分析法77

5.3 两方面分类的方差分析法87

5.4 随机区组设计91

5.5 拉丁方设计和交叉式设计97

5.6 对比法设计104

5.7 资料的统计代换112

习题116

第六章 复因子试验之一119

6.1 复因子试验的必要性和优越性119

6.2 主效应、交互作用及其平方和计算方法119

6.3 复因子试验的随机区组设计125

6.4 复因子试验的裂区设计140

6.5 多年生作物试验的统计分析方法145

6.6 多点多年试验结果的统计分析方法150

习题155

第七章 复因子试验之二--正交试验157

7.1 正交试验所解决的矛盾157

7.2 正交表157

7.3 如何安排试验159

7.4 试验结果的分析--直观分析法163

习题170

7.5 试验结果的分析--方差分析法172

习题184

选读材料185

7.6 正交表的并列--混合型正交表的构造185

7.7 部份追加法191

7.8 多品种比较试验的正交设计195

7.9 大田正交试验的排列197

7.10 多指标试验198

7.11 正交试验的均衡分散性和整齐可比性198

7.12 拟因子试验201

7.13 正交裂区设计209

7.14 正交试验的效应估计216

7.15 正交试验的缺区估计217

8.1 相关系数220

第八章 相关与回归220

8.2 利用相关表计算相关系数225

8.3 相关系数的显著性测验230

8.4 相关系数的简易求法233

8.5 研究相关关系的注意事项234

8.6 直线回归方程235

8.7 由相关表求回归方程238

8.8 回归关系的显著性测验239

8.9 回归分析法在橡胶树白粉病研究上的应用240

本章所用的统计公式246

习题248

第九章 协方差分析252

9.1 协方差分析的主要功用252

9.2 协方差分析的方法和步骤253

9.3 作协方差分析的几个具体问题258

习题260

附表Ⅰ t分布表261

附表Ⅱ x2分布表263

附表Ⅲ F分布表(α=5%，α=1%)265

附表Ⅳ 多重比较中的Q表(α=5%)269

附表Ⅴ 多重比较中的Q表(α=1%)270

附表Ⅵ 百分率换算为角度值表271

附表Ⅶ 常用正交表275

附表Ⅷ 相关系数显著性测验表305

附表Ⅸ 相关系数的符号测验表306

附表Ⅹ 百分率与概率单位对照表307

主要参考资料311

手摇计算机上开平方的方法和原理314