《肥料试验与统计分析》求取 ⇩

目录1

前言1

第一章　生物统计的基础知识1

第一节　几个常用统计术语1

第二节　次数分布2

第三节　统计特征数5

第四节　概率与概率分布10

第五节　抽样分布15

第二章　肥料试验结果的统计假设检验20

第一节　肥料试验结果的直观分析及存在问题20

第二节　统计假设检验的原理和步骤21

第三节　平均数的统计假设检验24

第四节　计数资料的统计假设检验29

第五节　方差齐性检验32

第三章　方差分析35

第一节　方差分析的基本原理35

第二节　单向分组资料的方差分析35

第三节 多重比较39

第四节　方差分析的数学模型44

第五节　两向分组资料的方差分析45

第六节　方差分析的基本假定和数据转换55

第四章　肥料试验设计的基本原理57

第一节　肥料试验的种类和要求57

第二节　肥料试验处理设置的基本原理58

第三节　肥料试验方法设计的基本原理61

第一节 田间试验的意义与种类65

第五章 田间试验65

第二节 田间试验的误差及其控制途径66

第三节 田间试验的实施70

第六章　培养试验74

第一节　培养试验概况74

第二节　土培试验76

第三节　水培试验77

第四节　砂培试验81

第五节　特殊培养试验84

第六节　农化培养室88

第一节　单因素随机区组试验90

第七章　随机区组、拉丁方与裂区设计90

第二节　多因素随机区组试验92

第三节　多点随机区组试验95

第四节　拉丁方设计97

第五节　包含多个拉丁方的试验99

第六节　裂区试验101

第七节　再裂区试验106

第八节　包含假伪处理的裂区试验109

第九节　分条随机区组试验112

第十节　裂区拉丁方与分条拉丁方117

第八章　混杂设计与正交设计118

第一节　混杂及其在试验设计中的应用118

第二节　二水平多因素混杂设计119

第三节　正交表124

第四节　不设重复的三因素三水平混杂设计129

第五节　不设重复的正交试验133

第六节　规模较大的二水平正交表的应用135

第七节　L27（313）正交表的应用140

第八节　并列法144

第九节　拟因子法146

第十节　裂区法152

第九章　线性回归与相关157

第一节　一元线性回归157

第二节　有重复的一元线性回归166

第三节　两个回归方程的比较169

第四节　相关系数170

第五节　多元线性回归175

第六节　部分处理有重复的回归方程185

第十章　非线性回归分析191

第一节　可化为线性回归的曲线回归191

第二节　S形曲线203

第三节　多项式回归205

第四节　多元多项式回归216

第五节　可化为多元线性回归的非线性回归222

第六节　正交多项式回归224

第七节　多元正交多项式回归231

第一节 回归设计的思路234

第十一章 回归设计234

第二节 回归设计方案的建立242

第三节 回归设计的统计分析251

第四节 回归设计在推荐施肥中的应用262

第十二章　肥料试验技术的应用与发展272

第一节　肥料试验技术和应用的进展272

第二节　肥料试验方法和技术的应用途径274

第三节　生物试验报告的图示技术281

附表288

附表1　10000个随机数字288

附表2　累积正态分布Ф（Z）值292

附表3　t分布表293

附表4　χ2分布表294

附表5　F分布表295

附表6　Duncan’s新复极差检验α为0.05及0.01时的SSR值表298

附表7　多重比较中的Q表300

附表8　LSD转化为Duncan’s新复极差SSR值的乘数R值表302

附表9　检验相关系数ρ＝0的临界值（ra）表303

附表10　r与Z的换算表304

附表11　正态累积概率和概率单位（P）转换表305

附表12　正交多项式表309

附表13　Yates氏N×N拉丁方变换组310

附表14　正交表314

附表15　均匀设计表326

附表16　较优的回归设计方案332

参考文献337