《回归分析与回归设计：在肥料与栽培试验中的应用》求取 ⇩

第一章 一元线性回归1

第一节 回归分析能解决哪些问题1

第二节　用选点法建立一元线性回归方程1

第三节　用平均值法求一元线性回归方程3

第四节　用最小二乘法求一元线性回归方程5

第五节 回归方程的方差分析8

第六节　一元线性回归方程的简化计算法10

第七节　全部处理有重复的回归方程13

第八节　部分处理有重复的回归方程17

第九节 回归方程的预报与控制19

第十节　两个回归方程的比较21

第十一节　协方差分析23

第二章 曲线回归29

第一节 Y=？型的曲线回归方程29

第二节 Y=？型的曲线回归方程31

第三节 Y=a+blogX型的曲线回归方程33

第四节 Y=dxb型的曲线回归方程35

第五节 Y=abx型的曲线回归方程38

第六节 Y=ab？型的曲线回归方程40

第七节　实验数据的修匀43

第八节 Y=c＋？型的曲线回归方程50

第九节 Y=c+dxb型的曲线回归方程52

第十节 Y=c+abx型的曲线回归方程55

第三章 多元回归与多项式回归56

第一节　二元一次线性回归方程56

第二节　多元一次回归方程（解法一）60

第三节　多元一次回归方程（解法二）64

第四节 回归系数的显著性检验72

第五节 各个自变量在多元回归中的作用74

第六节 一元二次回归方程76

第七节 二元二次回归方程80

第八节 正交多项式回归方程83

第九节 多元正交多项式回归方程89

第四章 回归设计94

第一节 正交设计基础知识94

第二节 一次回归正交设计99

第三节 快速登高试验计划105

第四节 二次回归正交设计107

第五节 三因素二次旋转设计116

第六节 回归设计中采用其他编码尺度125

第七节 二因素最优设计131

第八节 六因素近似最优混合设计134