《回归分析及其试验设计》求取 ⇩

第一章一元线性回归1

§1.1 什么是回归分析1

§1.2 一元线性回归的数学模型2

§1.3 参数β0，β的最小二乘估计3

§1.4 回归方程的显著性检验7

§1.5 重复试验情况12

§1.6 利用回归方程进行预报和控制18

§1.7 可化为线性回归的例子27

§1.8 回归直线的简便求法30

思考题与练习题32

第二章多元线性回归37

§2.1 多元线性回归的数学模型37

§2.2 参数β的最小二乘估计38

§2.3 线性回归数学模型的其他形式44

§2.4 回归方程的显著性检验51

§2.5 回归系数的显著性检验55

§2.6 利用回归方程进行预报和控制62

§2.7 多元线性回归的计算程序67

思考题与练习题71

第三章逐步回归分析74

§3.1 “最优”回归方程的选择74

§3.2 逐步回归分析的数学模型78

§3.3 线性代数的有关知识81

§3.4 逐步回归中的基本公式88

§3.5 逐步回归的具体步骤93

§3.6 逐步回归计算的框图与程序101

思考题与练习题108

第四章多项式回归与正交多项式109

§4.1 多项式回归109

§4.2 正交多项式的应用110

§4.3 多元正交多项式回归的例子122

思考题与练习题131

附录：正交多项式表（N=2～30）132

§5.1 什么是回归设计141

第五章回归的正交设计141

§5.2 一次回归的正交设计142

§5.3 单纯形计划151

§5.4 交互效应与部分实施153

§5.5 一次回归正交设计的应用157

§5.6 二次回归的正交设计162

§5.7 二次回归正交设计的统计分析174

§5.8 二次回归正交设计的计算程序186

思考题与练习题189

第六章回归的旋转设计191

§6.1 旋转性条件191

§6.2 二次旋转设计195

§6.3 二次旋转组合设计中m0的选择201

§6.4 二次旋转设计的统计分析211

§6.5 时间飘移与正交区组219

§6.6 三次旋转设计230

§6.7 几个定理的证明241

思考题与练习题253

第七章回归的D－最优设计255

§7.1 回归模型与计划概念的拓广255

§7.2 密集椭球体与D－最优设计259

§7.3 等价定理及其应用263

§7.4 构造D－最优计划的数值方法284

§7.5 等价定理的证明293

§7.6 饱和D－最优设计297

第八章混料试验设计303

§8.1 混料试验设计的概念303

§8.2 单形格子设计307

§8.3 单形重心设计314

§8.4 极端顶点设计319

§8.5 最优设计与渐近最优设计326

§8.6 混料试验的正交设计与旋转设计336

附录 矩阵代数351

附表351