《回归分析方法》求取 ⇩

前言1

一、什么叫回归分析1

1.1 两种不同类型的变量关系 函数与相关1

前言页1

1.2 回归分析能解决哪些问题3

二、回归直线的求法5

2.1 散点图与回归直线5

2.2 确定回归直线的原则7

2.3 具体计算格式10

2.4 回归的简化计算12

2.5 加权回归18

3.2 相关系数的意义19

三、相关系数及其显著性检验19

3.1 相关系数的定义19

3.3 相关系数的显著性检验22

3.4 相关系数及回归直线的简易求法22

四、回归直线方程效果的检验25

4.1 回归问题的方差分析25

4.2 根据回归方程预报或控制Y的取值29

五、回归方程的稳定性与两条回归直线的比较33

5.1 回归方程的稳定性33

5.2 两条回归直线的比较36

六、化曲线为直线的回归问题42

6.1 配曲线的问题42

6.2 变量变换及实例43

6.3 相关指数50

6.4 一些常见的函数图形53

七、多元线性回归方程的求法及其方差分析57

7.1 回归平面的求法57

7.2 多元线性回归方程的一般求法60

7.3 解正规方程的具体计算步骤66

7.4 多元线性回归的方差分析70

7.5 复相关系数与偏相关系数73

八、多项式回归77

8.1 多项式回归与多元线性回归的关系77

8.2 正交多项式80

8.3 用正交多项式配回归的例子85

9.1 标准回归系数94

九、每个自变量在多元回归中所起的作用94

9.2 取消一个自变量时回归系数及回归平方和的改变96

9.3 多元线性回归分析的一个完整例子104

十、逐步回归分析111

10.1 “最优”回归方程的选择111

10.2 逐步回归分析方法的具体实施步骤117

附表Ⅰ 相关系数检验表129

附表Ⅱ 符号检验表130

附表Ⅲ t分布表131

附表Ⅳ F分布表132

附表Ⅴ 正交多项式表135

参考书目147