《近代回归分析 原理方法及应用》求取 ⇩

符号说明1

第一章 线性回归的基本方法1

1.1 概说1

1.2 参数的点估计8

1.3 线性假设的检验24

1.4 参数的区间(域)估计42

1.5 预测和校准问题54

1.6 自变量为随机变量的情况63

2.1 引言91

第二章 回归诊断91

2.2 残差95

2.3 残差图106

2.4 方差稳定化变换121

2.5 正态化变换126

2.6 影响函数134

2.7 异常点146

第三章 自变量选择151

3.1 引言151

3.2 变量选择对估计、预测的影响153

3.3 基于残差平方和的准则163

3.4 Gp-准则173

3.5 预测平方和准则189

3.6 AIC准则193

3.7 计算方法：扫描运算和Gauss消去法196

3.8 所有可能子集回归202

3.9 逐步型回归212

第四章 回归系数的有偏估计217

4.1 复共线性218

4.2 岭估计226

4.3 广义岭估计242

4.4 Stein估计256

4.5 主成分估计259

4.6 特征根估计268

4.7 小结277

第五章 其它方法279

5.1 权函数估计法280

5.2 广义线性模型299

5.3 截尾回归328

5.4 M估计法341

参考文献356

名词索引363