《小波分析方法及其应用》求取 ⇩

第一章 概论1

1.1 Fourier分析和小波分析1

1.2 Gabor变换和时间-频率分析8

1.3 窗口Fourier变换和小波变换12

1.4 小波变换和时间-频率分析19

1.5 小波分析和信号处理23

1.6 小波分析与瞬时信号25

1.7 Grossman-Morlet的时间-尺度小波27

1.8 Malvar的时间-频率小波28

1.9 最优算法和最优描述29

第二章 小波分析和小波基34

2.1 小波变换和反演公式34

2.2 二进小波变换37

2.3 正交小波及例子41

2.4 正交多尺度分析53

2.5 紧支集的正交小波基64

2.6 正交小波的A.W.W.构造法76

2.7 正交小波包80

2.8 小波和小波包的分解和合成88

2.9 结束语101

第三章 正交共轭滤波器和小波103

3.1 编码和压缩103

3.2 子带编码105

3.3 正交共轭滤波器108

3.4 空间的高、低频分解112

3.5 Mallat算法113

3.6 正交小波下的趋势和细节114

3.7 滤波和小波117

3.8 Daubechies的紧支正交小波118

第四章 金字塔算法和小波121

4.1 金字塔算法121

4.2 数字图像压缩128

4.3 金字塔算法和多尺度分析131

4.4 共轭正交小波139

5.1 时间-频率分析和W-V变换142

第五章 时间-频率算法(一)142

5.2 W-V变换的计算145

5.3 瞬时频率与W-V变换149

5.4 拟微分算子与渐近信号152

5.5 W-V变换与最优分解154

第六章 时间-频率算法(二)156

6.1 时间以及频率的再分割156

6.2 Malvar小波158

6.3 可变窗口的小波160

6.4 Malvar小波和时间-尺度小波163

6.5 分裂-合并算法165

6.6 在标准正交基下的熵167

6.7 搜索最优Malvar基的算法168

6.8 例子171

第七章 时间-频率算法(三)173

7.1 时间-频率原子173

7.2 紧支小波包177

7.3 最优小波包基182

7.4 正交二分算法183

7.5 用法及其它187

第八章 Marr和Mallat的视觉算法190

8.1 Marr的视觉理论190

8.2 Marr猜想192

8.3 Marr猜想的反例194

8.4 Mallat猜想196

8.5 二维Mallat算法199

8.6 Mallat重构算法201

第九章 采样定理和快速算法208

9.1 Shannon采样定理209

9.2 小波采样定理211

9.3 快速算法和快速Fourier变换220

9.4 一个例子：按Haar基展开223

9.5 快速小波变换230

附录 小波实用程序236

参考文献260