《近代实用回归分析》求取 ⇩

第一章线性回归的若干预备知识1

§1·1 线性回归模型3

§1·2 最小二乘估计10

§1·3 预测问题22

§1·4 回归分析中的假设检验问题27

§1·5 若干定理的证明41

第二章自变量的选择49

§2·1 引言49

§2·2 变量选择的后果51

§2·3 基于RSS的自变量选择准则66

§2·4 基于Cp统计量的自变量选择准则75

§2·5 着眼于预测精度的其它自变量选择准则106

§2·6 一些其它的自变量选择准则114

§2·7 计算问题（一）两种基本运算一扫描运算和高斯消去法116

§2.8 计算问题（二）全部可能回归最优子集回归125

§2·9 向前法向后法逐步法131

§2·10 计算问题（三）预测均方误差准则的计算134

附录A．字典式算法BCY计算程序137

B．自然式算法BCY计算程序140

第三章回归系数的有偏估计144

§3·1 引言144

§3·2 岭回归147

§3·3 广义岭回归168

§3·4 压缩估计183

§3·5 主成分估计203

§3·6 特征根方法214

§3·7 有偏估计的几何意义225

第四章非参数回归与稳健回归233

§4·1 引言233

§4·2 权函数方法237

§4·3 若干应用260

§4·4 理论证明271

§4·5 稳健回归301

参考文献322