《回归分析和相关分析》

引言1

第一章 一元线性回归5

第一节 一元线性回归的测定方法5

第二节 一元线性回归方程的简化计算11

第三节 一元线性回归标准误差的估计13

第二章 一元线性相关15

第一节 相关图15

第二节 一元线性相关的度量--相关系数Υ16

第三节 拟合优度的检验--判定系数Υ224

第四节 一元线性相关应用实例28

第一节 样本回归系数b的数学期望值和方差35

第三章 回归系数和相差系数的统计推断35

第二节 总体回归系数β的统计推断37

第三节 回归总体的截距α的统计推断45

第四节 Yo的预测区间48

第五节 相关系数的统计假设检验53

第四章 一元线性回归方差分析60

第一节 方差分析的基本原理60

第二节 一元线性回归方差分析应用实例63

第五章 一元非线性回归问题66

第一节 抛物线函数67

第二节 双曲线函数71

第三节 幂函数74

第四节 指数函数77

第五节 几种常见的函数图形81

第六节 相关指数87

第六章 多元线性回归问题90

第一节 多元线性回归方程的求法90

第二节 复相关系数93

第三节 偏相关系数95

第四节 多元线性回归分析应用实例96

第七章 自相关与自回归预测105

第一节 自相关和自回归预测的基本原理105

第二节 自相关和自回归预测应用实例108

第一节 引入两个自变量的逐步回归分析121

第八章 逐步回归分析121

第二节 引入三个自变量的逐步回归分析126

附录 统计用表132

附表1 正态分布表132

附表2 t值表134

附表3-1 F值表(双侧检验，方差齐性检验用)136

附表3-2 F值表(双侧检验，方差齐性检验用)138

附表4-1 F值表(单侧检验，方差分析用)140

附表4-2 F值表(单侧检验，方差分析用)142

附表5 r值表144

附表6 由r转Z值表146

附表7 x2值表146