《线性统计模型 线性回归与方差分析》

第一章 引论1

§1.1 线性回归模型1

目录1

§1.2 方差分析模型6

§1.3 应用概述8

习题一10

第二章 随机向量12

§2.1 均值向量与协方差阵12

§2.2 随机向量的二次型13

§2.3 正态随机向量15

§2.4 x2分布21

习题二25

§3.1 最小二乘估计28

第三章 回归参数的估计28

§3.2 最小二乘估计的性质34

§3.3 约束最小二乘估计40

§3.4 回归诊断43

§3.5 Box-Cox变换53

§3.6 广义最小二乘估计55

§3.7 复共线性58

§3.8 岭估计64

§3.9 主成分估计71

习题三75

第四章 假设检验与预测81

§4.1 一般线性假设81

§4.2 回归方程的显著性检验87

§4.3 回归系数的显著性检验90

§4.4 异常点检验92

§4.5 因变量的预测96

习题四99

第五章 回归方程的选择102

§5.1 评价回归方程的标准102

§5.2 计算所有可能的回归112

§5.3 计算最优子集回归117

§5.4 逐步回归126

习题五134

第六章 方差分析模型138

§6.1 单因素方差分析138

§6.2 两因素方差分析147

§6.3 正交试验设计与方差分析155

习题六161

＊第七章 其它线性回归模型163

§7.1 引言163

§7.2 具有异方差误差的线性回归模型164

§7.3 具有自回归误差的线性回归模型178

§7.4 具有一阶自回归误差的线性回归模型186

§7.5 对一阶自回归误差的假设检验202

§7.6 半相依线性回归模型207

附录1 关于矩阵的若干基础知识221

附录2 本书部分例题常用统计软件包计算机输出结果226

附录3 Durbin-Watson统计量的上、下界值表233

参考文献236