《线性模型中的M方法》

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第1章M估计的定义1

1.1 用极值定义M估计1

1.2 M估计作为方程的解16

第2章M估计的弱相合性24

2.1 基本定理及有关问题26

2.2 基本定理的证明35

2.3 弱相合的必要条件44

第3章M估计的强相合性59

3.1 ρ为凸函数的情况62

3.2 LADE强相合条件可否改进77

3.3 ρ不必为凸函数的情况85

第4章M估计的渐近正态性100

4.1 由极值定义的M估计的情形101

4.2 由估计方程定义的M估计的情形110

4.3 历史小记114

附录117

第5章M检验统计量的渐近理论123

5.1 简单模型中的渐近理论124

5.2 多重线性模型中的M检验133

5.3 历史小记142

第6章M估计的线性表示145

6.1 引言与启发式推导145

6.2 ρ为凸函数时的线性表示149

6.3 ρ不必为凸的情况173

6.4 线性表示的应用188

参考文献195

1996《线性模型中的M方法》由于是年代较久的资料都绝版了,几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要,可向博主求助其电子版PDF文件(由陈希孺,赵林城著 1996 上海:上海科学技术出版社 出版的版本) 。对合法合规的求助,我会当即受理并将下载地址发送给你。

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