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第一章引言 S.海金1

1.1 时间序列1

1.1.1 自相关函数和自协方差函数2

1.1.2 谱密度3

1.1.3 线性滤波3

1.2 时间序列的模型4

1.3 谱分析的线性和非线性方法6

1.4 全书的编排9

参考文献10

第二章预测误差滤波和最大熵谱估计 S.海金 S.凯斯勒11

2.1 维纳滤波器11

2.1.1 维纳-霍普方程12

2.1.2 最小误差功率15

2.2 预测误差滤波器16

2.2.1 预测误差滤波器方程18

2.3 最大熵谱估计19

2.4 计算预测误差滤波器系数和最小误差功率的递推公式25

2.5 计算反射系数的最优方法28

2.6 格形等效模型33

2.7 预测误差滤波器的性质36

2.7.1 正交性和去耦性的推论43

2.8 自相关函数的最大熵外推44

2.9 最大熵谱估计的统计特性48

2.10 滤波器阶数的选择50

2.11 雷达杂波的实验分类59

2.11.1 把雷达杂波模拟为一个自回归过程59

2.11.2 实验结果60

2.12 多信道最大熵谱估计64

2.13 结论75

附录A 自相关矩阵的性质75

附录B 高斯过程的熵81

附录C 计算预测误差滤波器系数的流程图83

参考文献85

第三章自回归和混合的自回归滑动平均模型和频谱 T.J.乌尔里克 M.乌依90

3.1 概述91

3.2 一般的时间序列模型92

3.2.1 MA近似法93

3.2.2 AR近似法94

3.2.3 ARMA近似法95

3.2.4 述评96

3.3 自回归过程97

3.3.1 AR谱和最大熵97

AR阶数的确定100

AR/ME谱估计的分辨力101

AR/ME估计的平滑性103

3.3.2 AR参量的估计105

单位PEO的最小延时性质105

托普利兹法106

尤利-沃克(Yule-Walker)解法109

伯格解法111

最小二乘法112

有关确定AR参量的评述114

3.4 自适应AR过程116

3.4.1 自适应LMS算法117

3.4.2 自适应AR模型的应用121

3.5 自回归滑动平均过程125

3.5.1 正弦加白噪声的ARMA模型126

3.5.2 皮萨瑞科谱估计和AR/ME谱估计之间的关系129

3.5.3 关于皮萨瑞科估计的评论130

3.5.4 一般ARMA过程参量的确定131

特雷特尔等人的方法134

艾凯克方法135

关于ARMA模型计算的评论139

3.6 AIC、FPE和自协方差估计140

3.6.1 AIC准则140

3.6.2 AIC和正态分布143

3.6.3 FPB准则145

3.6.4 自协方差估计146

3.7 数值例子：将AR和ARMA模型应用于地极运动147

3.7.1 钱德勒摆动的ARMA模型147

3.7.2 数字计算148

3.8 结论151

参考文献152

第四章用于ARMA谱估计的迭代最小平方法 E.A.鲁宾逊157

4.1 基本的时间序列模型158

4.2 节省原理和物理模型161

4.3 地震去褶积和由此得到的谱估计163

4.4 整形和脉冲形成滤波器的设计176

4.5 可逆性181

4.6 非可逆ARMA系统分量的谱估计182

4.6.1 举例185

4.7 结论187

参考文献188

第五章最大似然谱估计 J.卡彭190

5.1 解释性的述评190

5.2 地震信号和噪声191

5.2.1 地震噪声和信号的统计模型192

5.3 地震阵列和最佳检测器193

5.3.1 似然比的计算193

5.4 信号的估计方法197

5.4.1 最大似然估计197

5.4.2 最小方差无偏估计201

5.4.3 未知信号的缓慢度矢量的情况202

5.5 频率波数功率谱203

5.5.1 定义203

5.5.2 性质206

5.5.3 和相参的关系208

5.6 频率波数功率谱的估计213

5.6.1 频谱矩阵的估计方法213

5.6.2 普通方法216

5.6.3 高分辨辣力方法217

5.6.4 相参性的估计219

5.7 结论219

参考文献220

第六章最大似似然法与最大熵法在阵列处理中的应用 R.N .麦克唐纳221

6.1 概述221

6.2 波数谱及其线性估计方法224

6.2.1 随机过程的谱表达式225

6.2.2 通常的线性谱分析230

6.2.3 频率-波数谱的线性估计236

6.2.4 取样数据的影响239

6.3 空域中的最大似然处理241

6.3.1 线性最大似然处理242

6.3.2 (非线性)最大似然阵列处理250

6.3.3 最大似然估计作为波数空间中的滤波器255

6.3.4 最大似然处理中信号失配的影响258

6.3.5 自适应波数滤波器263

6.4．阵列处理中的最大熵法268

6.4.1 最大熵分析的信息论基础270

6.4.2 最大熵原理274

6.4.3 最大熵空间处理281

6.4.4 对均匀排列线阵的最大熵处理285

6.4.5 关于非均匀空间取样的评述294

6.4.6 用线阵测向296

6.5 结论297

参考文献298

第七章谱估计的新进展 S.海金 S.凯斯勒 E.A.鲁宾逊302

7.1 广义伯格算法302

7.2 谱分析中的奇异值分解307

7.3 CDE ARMA算法312

7.4 其它算法319

参考文献321

汉英名词对照索引323