《田间试验及统计分析》求取 ⇩

第一章　试验数据的收集、整理与特征数1

第一节　数据的收集1

一、总体与样本1

二、数据收集的途径1

目录1

第二节　资料的整理3

一、试验资料的性质3

二、次数分布表3

三、次数分布图6

一、平均数7

第三节　资料的特征数7

二、变异数10

习题12

第二章　概率和概率分布14

第一节　事件和概率14

一、事件和概率的概念14

二、计算概率的基本法则16

第二节　二项分布18

一、二项总体和二项分布的概念18

二、二项分布概率的计算19

三、二项分布的形状和参数20

第三节　正态分布22

一、正态分布的概念22

二、正态分布曲线的特性23

三、正态分布的标准化25

四、正态分布的概率计算26

第四节　抽样分布29

一、随机抽样和无偏估计29

二、样本平均数的抽样分布31

三、样本平均数差数的抽样分布34

四、t分布36

习题37

第三章　总体平均数的假设测验38

第一节　假设测验的基本原理38

一、假设测验的意义38

二、假设测验的推理步骤38

三、两尾测验和一尾测验40

第二节　单个平均数的假设测验和区间估计42

一、单个平均数的假设测验42

二、总体平均数的区间估计44

三、假设测验与区间估计的关系46

一、成组数据的比较47

第三节　两个平均数的假设测验与区间估计47

二、成对数据的比较53

第四节　百分数的假设测验与区间估计56

一、单个样本百分数的假设测验和区间估计56

二、两个样本百分数的假设测验和区间估计59

习题62

第一节　卡平方（X2）的概念和测验64

一、卡平方（X2）的概念64

第四章　卡平方（X2）测验64

二、卡平方（X2）的显著性测验65

三、卡平方（X2）的连续性矫正65

第二节　适合性测验66

第三节　独立性测验69

一、2×2表的独立性测验69

二、2×c表的独立性测验71

三、r×c表的独立性测验73

第四节　方差的同质性测验74

一、单个样本方差的假设测验75

二、两个样本方差的同质性测验76

三、多个样本方差的同质性测验77

习题78

第五章 田间试验的基本原理和方法80

第一节　田间试验的意义、种类及基本要求80

一、田间试验的意义80

二、田间试验的种类81

三、田间试验的基本要求82

第二节 田间试验的误差及其控制途径82

一、田间试验的误差82

二、控制误差的途径83

第三节　田间试验的方法步骤87

一、田间试验计划的制订87

二、试验地的准备和田间区划88

三、种子准备88

四、播种89

五、栽培管理89

六、田间试验的观察记载和测定89

七、收获及脱粒90

习题91

一、完全随机试验的意义和优缺点92

二、完全随机设计试验结果的方差分析92

第六章　单因素试验设计与统计分析92

第一节　单因素完全随机设计与方差分析92

第二节　完全随机区组设计与方差分析102

一、完全随机区组的设计方法102

二、完全随机区组设计试验结果的方差分析102

三、完全随机区组试验的缺值估计106

第三节　对比法和间比法试验设计及其统计分析107

一、对比法试验设计及其统计分析107

二、间比法试验设计及其统计分析108

习题110

一、两因素随机区组试验设计方法112

第七章　多因素试验设计与统计分析112

第一节　两因素随机区组试验设计与方差分析112

二、两因素随机区组试验结果的方差分析113

第二节　裂区试验设计与方差分析119

一、裂区试验的设计119

二、裂区试验的方差分析120

第三节 条区试验设计与方差分析126

一、条区试验设计126

二、条区试验的方差分析127

第四节　一年多点随机区组设计的综合分析133

一、试验误差方差的同质性测验134

二、各试点误差均方同质性测验135

三、多点品种区试的联合分析136

习题139

第八章　直线回归和相关142

第一节　回归相关的概念142

第二节　直线回归方程143

一、回归关系的散点图143

二、配合直线回归方程的理论依据143

三、直线回归方程计算实例145

一、F测验147

第三节　直线回归的显著性测验147

二、t测验150

第四节　直线回归方程预测值的区间估计151

一、y的总体平均值μyx的置信区间估计151

二、总体观察值单个y的预测区间估计153

三、μyx的置信区间和单个y的预测区间图示154

第五节　有重复观察值的直线回归分析155

一、建立直线回归方程158

二、回归方程的显著性测验159

第六节　两个直线回归方程比较的差异显著性测验160

二、相关系数的基本公式162

第七节　直线相关162

一、相关系数的定义162

三、相关系数的特性163

四、相关系数的计算164

五、相关系数的显著性测验164

六、两个相关系数比较时的差异显著性测验165

七、相关和回归的关系167

习题168

第一节　可线性化的曲线回归170

一、对数函数曲线170

第九章　曲线回归170

二、指数函数曲线172

三、幂函数曲线175

四、Logistic生长曲线178

第二节　多项式曲线182

一、二次多项式回归方程的建立183

二、二次多项式回归方程的显著性测验185

三、绘二次多项式回归图示185

习题185

二、多元线性回归正规方程组及其求解方法188

一、多元线性回归方程188

第十章　多元线性回归188

第一节　多元线性回归方程的建立188

三、多元线性回归实例193

四、多元线性回归方程的估计标准误198

第二节　多元线性回归的假设测验199

一、多元线性回归关系的假设测验199

二、偏回归系数的假设测验200

三、自变数的重要性和取舍202

第三节　通径分析207

一、通径系数的基本概念208

三、通径分析的步骤和方法209

二、通径系数的意义和应用209

习题213

主要参考文献215

附表216

附表1 10000个随机数字216

附表2 累积正态分布FN（X）值表220

附表3 正态离差u值表（两尾）222

附表4 学生氏t值表（两尾）223

附表5 X2值表（一尾）224

附表6 5％（上）和1％（下）点F值（一尾）表225

附表7 Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表231