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目录1

第一篇　数据处理1

第一章 有效数字与数据表示方法2

§1-1　有效位数的意义2

§1-2　古典“四舍五入”法则形成的舍入误差2

§1-3　舍入法则3

§1-4　有效数字的确定4

§1-5　数据的表示方法5

第二章 数字特征的计算与检验7

§2-1　几个数理统计的基本概念8

§2-2　数字特征的计算方法与程序设计11

§2-3　示例24

第三章　异常数据的删除与漏失数据的弥补24

§3-1 拉依达（Райта）准则24

§3-2　肖维勒（Chauven？）准则27

§3-3　格拉布斯（Grubbs）准则28

§3-4　狄克逊（Dixon）准则34

§3-5 t检验准则（罗马诺夫斯基准则）39

§3-6　漏失数据的弥补44

§4-1　真值与误差47

第四章 误差分析47

§4-2　误差的表示方法49

§4-3　实验最大可能误差的确定50

§4-4　实验精度评定56

第二篇　回归分析59

第五章　简单回归分析及其程序设计59

§5-1　回归分析简介59

§5-2　一元线性回归分析60

§5-3　回归方程的建立过程与程序设计65

§5-4　Y值的预报与控制——一元线性回归方程的应用67

§5-5　二元线性回归分析72

第六章 多元回归分析及其程序设计84

§6-1　多元线性回归的数学模型84

§6-2　多元回归系数的确定方法85

§6-3　回归方程的显著性检验87

§6-4　回归系数的显著性检验89

§6-5　利用回归方程进行预测与控制91

§6-6　三元线性回归的程序设计92

§7-1　选择“最优”回归方程途径100

第七章 逐步回归分析及程序设计100

§7-2　逐步回归数学模型101

§7-3　逐步回归分析的计算方法104

§7-4　逐步回归计算过程109

§7-5　逐步回归的程序设计115

第八章 非线性回归分析及程序设计124

§8-1　线性化回归124

§8-2　多项式回归128

§8-3　正交多项式回归130

§9-1　试验设计的基本概念143

§9-2　全面试验法143

第三篇　试验优化设计143

第九章 简单试验设计143

§9-3　简单对比法（孤立因素法）144

§9-4　完全随机化试验法144

§9-5　随机区试验法146

§9-6　拉丁法与正交拉丁方试验法148

第十章 正交试验设计151

§10-1　正交试验设计151

§10-2　正交试验的直观分析153

§10-3　多指标试验设计的分析方法160

§10-4　水平不同的正交试验设计173

§10-5　有交互作用的正交试验设计174

§10-6　正交试验设计的方差分析179

第十一章 回归正交设计188

§11-1　回归正交设计简介188

§11-2　一次回归正交设计188

附录200

附录1 习题与解答200

附录2 线性方程组的计算机解法264

附表291

附表1 相关系数R表291

附表2 t分布的双侧分位数（ta）表293

附表3 F检验的临界值（F？）表294

附表4 正交多项式表（N＝2～30）300

附表5 正交拉丁方表309

附表6 常用正交表312

附表7 常用回归正交表347

参考书目359