《试验设计与数据处理》求取 ⇩

绪论1

第一章　基本概念4

第一节　误差及其分类4

第二节　误差的正态分布6

第二章　回归分析与一元线性回归18

第一节　回归分析18

第二节　一元线性回归22

第三节 回归方程的应用——预报和控制51

第四节　可化为线性回归的曲线回归61

第五节　回归直线的简便求法62

第六节　两条回归直线的比较64

第三章　多元线性回归68

第一节　多元线性回归的数学模型68

第二节　多元线性回归系数的求解71

第三节　多元线性回归方程的显著性检验80

第四节 多元线性回归系数的显著性检验85

第五节　利用回归方程进行预报和控制88

第六节 多元线性回归分析步骤总结及举例90

第四章　多元非线性回归与多项式回归97

第一节　多元非线性回归97

第二节　多项式回归98

第三节　正交多项式的应用100

第四节　正交多项式回归步骤总结及举例113

第五章　最优回归方程和逐步回归分析123

第一节　最优回归方程的选择123

第二节　逐步回归分析的数学模型125

第三节　求解求逆紧凑变换131

第四节　逐步回归分析的具体方法138

第六章　正交试验设计157

第一节　基本概念和方法157

第二节　具有交互效应的试验设计168

第三节　正交试验的方差分析173

第四节　混合水平的正交试验设计190

第七章　回归正交设计196

第一节　一次回归的正交设计197

第二节　多水平因素的“编码”与应用213

第三节　二次回归的正交设计240

第八章　数据结构264

第一节　试验数据的结构式264

第二节　正交试验设计中效应的估计273

第三节　缺失数据的补偿282

第四节　异常数据的判定与剔除288

第九章　若干新型试验设计技术311

第一节　均匀试验设计311

第二节　信噪比试验设计326

第三节　物理试验设计344

第四节　数学试验设计357

第十章　广义试验设计技术365

第一节　广义试验365

第二节　故障判析法368

第三节　寿命试验369

第四节　生产计划试验设计371

第五节　产品销售试验技术374

附表378

附表一　F（f1,f2）表378

附表二　t分布的双侧分位数（ta）表381

附表三　正交多项式表（n=2～30）383

附表四　常用正交表396

附表五　均匀设计表411