《试验设计与数据处理》求取 ⇩

1 绪论1

1．1 试验设计与数据处理的概念和意义1

1．2 试验设计与数据处理的发展和应用2

1．3 试验设计与数据处理的基本概念3

2 样本及其分布6

2．1 总体与样本6

2．2 样本分布函数与统计量7

2．3 直方图和秩10

2．4 抽样分布13

3 参数估计与假设检验19

3．1 概述19

3．2 参数估计19

3．3 参数的假设检验27

4 正交试验设计的基本思想与正交表35

4．1 正交试验设计的基本思想35

4．2 正交表的概念与类型35

4．3 正交表的构造40

5 正交试验设计的直观分析46

5．1 单指标正交试验设计46

5．2 多指标正交试验设计52

5．3 混合型正交试验设计63

5．4 考虑交互作用的正交试验设计67

6 试验设计的方差分析76

6．1 概述76

6．2 单因素试验的方差分析76

6．3 正交试验设计方差分析的基本原理87

6．4 相同水平正交试验设计的方差分析91

6．5 不同水平正交试验设计的方差分析101

6．6 重复试验和重复取样的方差分析103

6．7 正交试验设计的效应估计107

7 正交试验设计中正交表的灵活运用115

7．1 并列法115

7．2 拟水平法117

7．3 拟因素法120

7．4 其它方法125

8 SN比试验设计与产品三次设计简介134

8．1 SN比及其应用134

8．2 产品三次设计141

9 一元线性回归分析147

9．1 回归分析的基本概念147

9．2 一元线性回归的数学模型148

9．3 参数βo、β的最小二乘估计149

9．4 相关系数及其显著性检验153

9．5 一元线性回归的方差分析155

9．6 重复试验的方差分析157

9．7 利用回归方程进行预报和控制162

9．8 化非线性为线性回归165

9．9 回归直线的简便求法167

10 多元线性回归分析168

10．1 多元线性回归的数学模型168

10．2 参数的最小二乘估计168

10．3 多元线性回归的方差分析171

10．4 逐步回归方法176

10．5 回归正交设计177

10．6 多项式回归与正交多项式182

附表1 秩189

附表2 标准正态分布表192

附表3 X2分布表194

附表4 t分布表196

附表5 F分布表197

附表6 常用正交表206

参考文献234