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第一章 数据整理1

第一节 基本概念1

一、确定性现象和不确定性现象1

二、随机试验与随机事件2

三、频率与概率2

四、随机变量4

五、母体、个体、子样和抽样4

第二节 测量值与有效数字5

一、测量值5

二、有效数字6

第三节 数据的修约与计算规则8

一、数据的修约规则8

二、近似数的计算规则8

第四节 集中趋势的度量10

第五节 分散性的度量11

第六节 频率分布直方图15

习题一19

第二章 可疑值的取舍22

第一节 物理判别法22

第二节 3σ准则23

第三节 肖维纳(Chauvenet)准则25

第四节 格拉布斯(Grubbs)准则28

第五节 T检验准则31

第六节 极差检验准则33

习题二34

第三章 正态分布的经验确定35

第一节 正态分布的定义35

第二节 标准正态分布37

一、标准正态分布38

二、正态分布表38

三、规--化正态分布40

第三节 正态概率坐标纸46

第四节 正态分布的经验确定49

一、正态概率纸法49

二、夏皮罗--威尔克(Shapiro-Wilk)检验法53

第五节 正态分布的参数估计58

一、参数估计58

二、参数的置信区间估计60

第六节 正态分布的工程应用64

一、可靠度函数64

二、正态分布的可靠度65

三、正态分布的工程应用67

习题三68

第四章 威布尔分布的经验确定71

第一节 威布尔分布的定义71

第二节 两参数的威布尔分布74

第三节 威布尔概率坐标纸75

第四节 威布尔分布的统计特性77

第五节 威布尔分布的经验确定79

一、威布尔概率坐标纸法79

二、符合度检验法83

第六节 威布尔分布参数的估计85

一、参数的估计85

二、参数的区间估计93

第七节 威布尔分布的工程应用96

习题四97

第五章 经验公式的建立99

第一节 观察法100

第二节 直线公式的简易求法103

第三节 单变量的回归分析105

一、线性回归105

二、非线性回归145

第四节 双变量的回归分析162

习题五164

第六章 内插与外推168

第一节 比例法168

第二节 图解法171

第三节 拉格朗日(Lagrange)插值法173

第四节 经验公式法177

习题六178

第七章 数值的近似计算180

第一节 数值微分法180

一、中值法180

二、递增多项式法183

第二节 数值积分法191

一、梯形积分公式191

二、辛卜生(Simpson)积分公式194

习题七198

附录201

附录1 标准正态分布表201

附录2 t分布表(双边)203

附录3 x2分布表204

附录4 Г函数表206

附录5 双参数威布尔分布符合度检验时S-统计量分布的百分位数207

附录6 威布尔参数估计的权215

附录7 统计量?分布的百分位数255

附录8 统计量?分布的百分位数260

附录9 F分布表265

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