《试验设计与数据处理》

目录1

第一章　概论1

第一节　数据测量及法定计量单位制1

第二节　误差的分类及其表示方法9

第三节　有效数字及其计算21

第二章　误差理论26

第一节　随机误差的正态分布定律26

——高斯（Gauss）误差定律26

第二节　等精度测量中的最可信赖值36

第三节　不等精度测量中的最可信赖值41

第四节　误差的统计意义46

第五节　小子样误差的t分布51

第六节　测量中的坏值及剔除53

第七节　系统误差的分类和消除59

第八节　试验误差的合成方法64

第三章　间接测量中误差的数学处理67

第一节　间接测量量最可信赖值67

（即算术平均值）的求法67

第二节　间接测量中误差传递的普遍公式70

第三节　间接测量中误差传递普遍公式74

在基本运算中的使用74

第四节 间接测量误差传递公式的应用79

第五节　测量误差分析及处理原则87

第四章　统计假设检验90

第一节　统计检验的原理和基本思想90

第二节　正态性检验93

第三节　u检验法99

第四节　t检验法102

第五节　F检验法108

第六节　两条回归线间的显著性检验111

第七节　总体均值的其他检验方法113

第五章　试验设计119

第一节　概述119

第二节　统计判断的思想方法126

第三节　平均值分离129

第四节　误差控制134

第六章　方差分析法140

第一节　数据的数学模型140

第二节　两个加法定理144

第三节　显著性检验147

第四节　方差分析表151

第五节　要因效应估计153

第六节　方差分析的基本假设156

第七节　方差分析法的应用160

第七章　正交试验设计170

第一节　数据结构模型170

第二节　正交表的方差分析计算方法184

第三节　3n型正交测验设计191

第八章　要因正交试验设计197

第一节　何谓要因正交试验设计197

第二节　表头设计199

第三节　点线图208

第四节　要因正交试验设计和数据处理方法214

第九章　要因正交试验设计的应用234

第一节　拟水平试验设计234

第二节　区组因素的试验设计236

第三节　裂区试验设计240

第四节　赋闲法试验设计253

第五节　部分追加法试验设计265

第十章　回归分析270

第一节　概述270

第二节　最小二乘法原理272

第三节　直线的回归275

第四节　曲线回归289

第五节　线性回归矩阵算法299

第六节　多元回归303

第七节　逐步回归法318

附表1 符号检验表343

附表343

附表2 秩和检验表344

附表3 夏皮罗—威尔克的a？n系数表345

附表4 W（n，α）表350

附表5 正态分布表351

附表6　t（f；p）表353

附表7　F检验的临界值（Fα）表355

附表8　Ω变换表365

附表9 正交表和点线图372