《试验设计与数据处理》求取 ⇩

第一章误差理论1

第一节 概述1

第二节 有效数字2

第三节 等精度测量中的误差分析4

第四节 不等精度测量中的误差分析8

第二章回归试验与分析11

第一节 概述11

第二节 一元线性回归12

第三节 多元线性回归24

第四节 多元非线性回归与多项式回归38

第三章统计假设检验50

第一节 统计检验的原理和基本思想50

第二节 正态性检验51

第三节 μ检验法54

第四节 t检验法55

第五节 F检验法58

第六节 两条回归线间的显著性检验59

第七节 总体均值的其他检验方法61

第四章试验设计64

第一节 概述64

第二节 统计判断的思想方法67

第三节 平均值分离69

第四节 误差控制72

第五章方差分析法75

第一节 单因素试验的方差分析75

第二节 双因素试验的方差分析84

第六章多因素要因设计92

第一节 2 2设计92

第二节 2 3设计95

第三节 3k设计98

第七章正交试验设计104

第一节 正交表及其用法104

第二节 正交试验结果分析106

第三节 表头设计110

第四节 要因正交试验设计和数据处理方法113

第八章正交试验设计的应用123

第一节 2n型正交试验设计123

第二节 3n型正交试验设计126

第三节 拟水平试验设计129

第四节 混合型正交试验设计132

第五节 重复取样的方差分析134

第六节 赋闲法试验设计136

第七节 部分追加法试验设计142

第九章用Mathcad解题示范145

第一节 Mathcad简介145

第二节 例题示范160

附录176

附表1正态分布表176

附表2a 夏皮罗-威尔克的αin系数表177

附表2b W（n,α）表179

附表3a 肖维纳系数ωn数值表180

附表3b 格拉布斯λ（α,n）表180

附表4 相关系数临界值R0（p=1时为r0）表181

附表5 t分布表182

附表6 符号检验表183

附表7 秩和检验表184

附表8a F分布表（α=0.005）185

附表8b F分布表（α=0.01）186

附表8c F分布表（α=0.025）187

附表8d F分布表（α=0.05）188

附表8e F分布表（α=0.1 0）189

附表8f F分布表（α=0.2 5）190

附表9 正交表191

附表10 Ω变换表204

附表11 正交多项式表211