《试验设计与数据处理 基础部分》求取 ⇩

第一章 基本概念1

1—1 概说1

一、试验数据的分类1

二、总体、个体与子样2

三、频率与概率2

四、试验误差与偏差3

1—2 试验观测数据的收集与整理6

一、试验数据的表达形式6

二、试验数据的整理7

1—3 试验观测数据的分析与计算10

一、试验数据的分布中心或集中趋势10

二、试验数据的离散（分散）度或变差13

1—4 有效数字的截取及异常值的取舍15

一、有效数字与数值的截取15

二、异常值的取舍17

1—5 试验设计的原则19

第二章 统计推断与工业试验基础22

2—1 概说22

2—2 正态分布参数估计与求值试验22

一、正态分布参数的点估计22

二、正态分布参数的区间估计26

三、求值试验34

2—3 正态分布统计假设检验与比较试验34

一、统计假设检验的基本思想与方法35

二、统计检验的假设与统计量的选择36

三、F-检验与F-分布37

四、显著性水平α及二类差错43

五、比较试验44

第三章 因素试验与方差分析50

3—1 概说50

3—2 单因素试验50

一、问题的提出与方差分析50

二、单因素试验数据波动的分解52

三、单因素试验的显著性检验58

四、单因素试验数据的数字结构59

五、显著性因素的点估计与区间估计62

六、单因素试验示例63

3—3 双因素试验63

一、用二元排列法安排双因素试验63

二、双因素试验的方差分析65

三、贡献率67

四、双因素试验数据的数字结构67

3—4 正交试验设计68

一、问题的提出68

二、正交表70

三、交互作用73

四、正交试验设计与分析的四个阶段75

五、指标值的预测或预报——工程平均82

六、正交试验的方差分析82

七、有重复试验的正交试验设计90

第四章 变量间关系的试验与回归分析4—1 概说93

一、问题的提出93

二、变量间的两种关系93

三、相关分析与回归分析94

4—2 一元线性回归95

一、一元线性回归方程及其求解的基本方法95

二、一元线性回归分析的具体方法与步骤96

三、直线回归方程的检验98

四、回归精度、预报及控制105

4—3 多元线性回归108

一、二元线性回归108

二、多元线性回归112

4—4 非线性回归116

附表122

表1a 标准正态变量的概率密度函数及累积概率密度函数值122

表1b 正态分布表123

表2 t-分布表124

表3 x2-分布表125

表4a F-分布表（α=0.005）126

表4b F-分布表（α=0.01）127

表4c F-分布表（α=0.025）128

表4d F-分布表（α=0.05）129

表4e F-分布表（α=0.10）130

表4f F-分布表（α=0.25）131

表5 随机数字表132

表6 正交拉丁方表133

表7 正交表136

表8 相关系数检验表149