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第一章 概论1

第一节 生物统计与试验设计的概念1

第二节 本课程的主要内容2

第三节 本学科发展概况3

第四节 常用名词基本概念5

习题6

第二章 资料的整理7

第一节 资料的检查与核对7

第二节 资料的分类8

第三节 资料的整理与分组9

第四节 次数分布表与次数分布图12

习题14

第三章 平均数、标准差及变异系数15

第一节 平均数15

第二节 标准差21

第三节 变异系数27

习题28

第四章 概率与概率分布29

第一节 事件与概率29

第二节 概率分布31

习题43

第五章 均数差异显著性检验——t检验45

第一节 显著性检验的意义45

第二节 样本平均数的抽样分布与t分布47

第三节 显著性检验的基本步骤51

第四节 显著平准与两类误差53

第五节 样本均数与总体均数差异显著性检验——t检验55

第六节 两样本均数差异显著性检验——t检验56

第七节 百分数资料差异显著性检验61

第八节 平均数的置信区间64

第九节 非参数检验法67

习题71

第六章 方差分析73

第一节 方差分析的意义和基本原理73

第二节 多重比较80

第三节 单因素方差分析85

第四节 两因素方差分析91

第五节 方差分析的基本假定及数据转换107

习题113

第七章 卡方（x2）检验115

第一节 x2检验的意义与原理115

第二节 适合性检验120

第三节 独立性检验127

习题137

第八章 简单相关与简单回归139

第一节 直线相关140

第二节 直线回归149

第三节 曲线回归160

第四节 简单相关和简单回归的应用168

习题169

第九章 多元回归与多项式回归172

第一节 多元回归与＊多元相关172

第二节 标准偏回归系数与偏相关系数189

第三节 多项式回归195

习题198

第十章 协方差分析200

第一节 协方差分析的意义和作用200

第二节 协方差分析的方法201

习题218

第十一章 抽样技术219

第一节 抽样的目的和要求219

第二节 抽样的方法219

第三节 抽样误差的估计221

第四节 样本含量的确定224

第五节 多级抽样试验的设计与统计分析227

习题233

第十二章 试验设计234

第一节 试验设计的意义234

第二节 畜牧试验的任务与类型238

第三节 试验计划及其方案的拟定240

第四节 试验设计方法244

第五节 正交设计262

习题268

附录270

1 希腊字母名称270

2 公式（5—3）、（5—4）的推证270

3 单因素方差分析中的期望均方（EMS）的推导272

附表275

1a 正态分布表275

1b K？值表276

2 正态分布的密度函数表277

3 t值表（两尾）278

4 符号检验表279

5 秩和检验表280

6 x2值表（一尾）281

7 5％及1％F值表（一尾）282

8a 5％q值表（两尾）288

8b 1％q值表（两尾）289

9 百分数反正弦（sin-1？）转换表290

10 SSR表（邓肯氏新复极差值表）293

11 r及R的显著数值表295

12 由r转换为Z值表296

13 随机数字表297

14 常用正交表299

参考文献303