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第一章 蚕桑试验的基本概念1

第一节 蚕桑试验任务和要求1

一、蚕桑试验的任务1

目录1

二、蚕桑试验的要求2

第二节 试验计划和试验方案的拟订4

一、试验计划的拟订4

二、试验方案的拟订7

第三节 蚕桑试验研究的特点及方法16

一、蚕桑试验研究的特点16

二、蚕桑试验研究的方法17

一、误差的概念19

二、误差的来源19

第四节 试验误差及其控制途径19

三、控制误差的途径20

四、试验田的选择22

第二章 蚕桑试验设计24

第一节 试验设计的原则25

一、重复25

二、随机排列27

三、局部控制28

第二节 试验小区设置的技术30

一、试验小区30

二、重复数35

三、对照区36

四、保护行37

第三节 常用的试验设计38

(一)对比法39

一、顺序排列的试验设计39

(二)多次重复法40

二、随机排列的试验设计41

(一)完全随机设计41

(二)随机区组设计42

(三)拉丁方设计43

(四)裂区设计47

(五)平衡不完全区组设计48

第四节 观察记载和取样技术51

一、观察记载的重要性51

二、观察记载的基本内容53

三、试验中的取样技术54

第三章 试验结果的资料整理61

第一节 总体与样本的概念61

一、试验资料的性质62

第二节 次数分布62

二、次数分布表及其制作64

三、次数分布图及其制作68

第三节 平均数71

一、平均数的意义及种类71

二、算术平均数的计算方法72

三、算术平均数的二个重要性质76

四、总体平均数的计算77

第四节 变异数78

一、极差78

二、方差79

三、标准差80

四、变异系数87

一、统计概率的概念91

第四章 统计假设测验91

第一节 概率及二项式分布91

二、概率——频率的稳定性92

三、二项式分布94

第二节 正态分布98

一、二项式分布的极限——正态分布方程98

二、正态分布曲线的特性101

三、正态分布曲线区间(面积)或概率的计算102

第三节 统计假设检验原理106

一、建立无效假说107

二、计算超过实得差异的概率107

三、确定显著平准108

四、显著性测验的步骤110

第四节 样本平均数的抽样分布111

第五节 t分布114

一、t分布的概念115

二、t分布的特点116

三、单个样本平均数的假设测验118

第六节 两个样本平均数相比较的假设测验119

一、成组数据的平均数比较119

二、成对数据的平均数比较123

第七节 百分数的假设测验126

一、单个样本百分数(成数)的假设测验127

二、两个样本百分数相比较的假设测验128

第八节 参数区间估计——平均数的置信限130

第五章 方差分析(一)136

第一节 方差分析的基本概念137

一、平方和与自由度的分解138

第二节 方差分析的一般原理138

二、F分布及F测验143

三、多重比较146

第三节 单向(方面)分组资料方差分析155

一、组内观察值数目相等的资料方差分析155

二、组内观察值数目不相等的资料方差分析160

第四节 两向(方面)分组资料方差分析164

一、组内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析165

二、组内设有重复观察值的两向分组资料的方差分析169

第五节 随机区组试验设计的结果分析174

第六节 拉丁方试验设计的结果分析182

第七节 平衡不完全区组设计的结果分析187

第八节 对比、间比法设计结果分析191

一、对比法设计结果分析191

二、间 比法设计结果分析192

第六章 方差分析(二)——复因素试验结果分析(Ⅰ)196

第一节 复因素随机区组试验结果分析196

一、二因素随机区组试验结果分析196

二、三因素随机区组设计试验结果分析204

第二节 裂区试验设计结果分析205

一、裂区试验结果分析205

二、多年多处理试验结果分析215

三、各种二裂式裂区试验设计分析225

四、再裂区试验结果统计分析228

五、裂区试验缺区补救法230

第三节 多年、多点、多处理试验结果分析230

一、多年、多品种、多处理试验结果分析230

二、多年、多点、多品种试验结果分析239

一、百分率的转换243

第四节 方差分析中的数据转换243

二、平方根转换245

三、对数转换247

第七章 正交试验设计及分析——复因素试验结果分析(Ⅱ)250

第一节 正交试验的意义250

第二节 正交表的基本性质及其依据252

一、正交表的通式252

二、正交表的种类256

三、正交表的基本性质256

四、正交表的交互表257

五、正交试验设计的依据258

一、确定因素和每个因素水平数263

二、选用适合的正交表263

第三节 应用正交表进行正交试验设计263

三、进行表头设计和确定试验方案264

四、确定重复次数和进行田间(或室内)排列265

五、应用正交表进行田间混杂设计266

第四节 正交试验结果分析267

一、直观分析法267

二、方差分析法272

第五节 正交试验应注意的问题289

一、表头设计时互作问题289

二、设重复问题290

三、处理组合数与田间排列问题290

四、方差分析时问题291

五、关于追加问题291

第八章 简单相关与直线回归292

一、意义293

第一节 相关与回归的意义293

二、应注意的问题294

第二节 相关关系295

一、相关关系分类295

二、相关系数296

三、相关系数的计算301

第三节 相关关系的显著性测验310

一、相关关系的显著性测验310

二、相关系数的显著性测验312

三、两个相关系数比较时的测验313

第四节 直线回归316

一、回归的意义及类别316

二、直线回归方程式导源318

三、回归方程计算及回归直线的绘制320

第五节 回归方程式估测的标准误324

第六节 直线回归的显著性测验329

一、回归关系的显著性测验329

二、回归系数的显著性测验330

三、两个回归系数比较时的显著性测验331

四、相关系数r和回归系数b的关系333

第九章 复相关与复回归339

第一节 偏回归339

一、偏回归的概念339

二、多元线性回归分析方法340

三、偏回归系数的计算342

第二节 多元线性回归关系及偏回归系数显著性测验346

第三节 偏相关350

一、偏相关的概念350

二、偏相关系数的计算351

三、偏相关系数的显著性测验354

第四节 复相关355

一、复相关的概念及复相关系数的计算355

二、复相关系数显著性测验359

第五节 通径分析359

一、通径分析的原理359

二、通径联立方程组的建立及通径关系图363

三、应用举例367

第十章 协方差分析375

第一节 协方差分析的功用375

第二节 协方差分析的原理及方法376

第三节 协方差分析实例381

第十一章 曲线回归388

一、多项式曲线389

第一节 曲线回归的主要类型389

二、指数、对数曲线390

三、其他曲线393

第二节 多项式配合法394

第三节 指数、对数配合(及其直线化)397

第四节 其他曲线的配合403

一、Logistic生长曲线403

二、概率单位回归407

第十二章 回归正交设计及其应用418

第一节 一次回归正交设计及其应用418

一、确定因素的变化范围419

二、对每个因素Zj的水平进行编码420

三、选用适当的二水平正交表422

四、回归系数的计算与统计检验423

第二节 二次回归正交设计及其应用429

第十三章 卡平方(x2)测验448

第一节 卡平方的意义、分布和测验448

一、意义与公式448

二、x2分布及显著性测验450

三、卡平方(x2)的连续性矫正452

第二节 适合性测验453

第三节 独立性测验456

一、2×2表的独立性测验457

二、2×c表的独立性测验459

三、r×c表的独立性测验460

附表463

一、随机数字表463

二、平衡不完全区组设计的参数表466

三、平衡不完全区组设计表468

四、累积正态分布FN(X)值表492

五、正态离差u值表(两尾)496

六、学生氏t值表(两尾)497

七、F值(一尾)表5%(上)和1%(下)498

八、Duncan's新复极差测验5%及1%S.S.R值表510

九、5%、1%Q值表(两尾)514

十、r与R的5%和1%显著值516

十一、r值与Z值转换表518

十二、百分数反正弦(sin-1?)转换表520

十三、正交表523

十四、x2值表(一尾)533

十五、百分率和概率单位(P)转换表535

十六、希腊字母表539

主要参考文献539

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