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目录1

第一章 绪论1

第一节 蚕桑试验统计概述1

第二节 常用统计术语1

一、总体、样本和随机样本1

二、变数、参数和统计数2

三、处理因素、环境因素和水平3

四、单因素试验、复因素试验和综合因素试验4

五、单点和多点试验、一年和多年试验4

六、处理效应、简单效应、主要效应和交互作用效应4

七、系统误差、随机误差和过失误差7

第三节 蚕桑试验的要求8

一、试验的目的性8

二、试验结果的可靠性9

三、试验条件的代表性10

四、试验结果的重复性10

第二章 蚕桑试验设计11

第一节 试验因素和水平的确定12

一、因素数的确定12

二、水平数的确定13

三、唯处理因素差异原则的贯彻13

一、试验材料的差异及其控制14

二、操作和管理技术的差异及其控制14

第二节 试验误差的来源及其控制14

三、外界环境条件的差异及其控制15

四、试验地的差异及其控制15

第三节 试验设计的基本原则17

一、重复17

二、随机18

三、局部控制20

第四节 控制环境差异的小区技术21

一、小区容量21

二、小区形状23

三、重复次数23

四、区组设置25

五、对照区26

六、保护区27

第五节 常用试验设计27

一、完全随机设计27

二、随机区组设计28

三、拉丁方设计29

四、裂区设计31

五、正交试验设计36

第三章 主要特征数的含义和计算方法40

第一节 集中性特征数40

一、算术平均数40

四、众数43

二、几何平均数43

三、中位数43

第二节 离散性特征数44

一、极差44

二、方差44

三、标准差46

四、变异系数46

第三节 异常数据的取舍47

第四章 理论分布和统计数分布49

第一节 预备知识49

一、随机事件、频率与概率49

二、事件间的关系及其概率运算53

一、二项分布56

第二节 理论分布56

二、普松分布59

三、正态分布60

第三节 统计数分布67

一、随机抽样和无偏估计67

二、样本平均数的分布71

三、样本平均数的差数分布72

四、学生氏t分布73

五、χ2（卡方）分布76

六、F分布79

第一节 统计假设测验82

第五章 统计推断82

一、统计假设测验的步骤83

二、统计假设测验的几何意义84

三、两尾测验和一尾测验85

四、统计假设测验的两种错误86

第二节 单个样本平均数的假设测验89

第三节 两个样本平均数的假设测验90

一、成组比较资料假设测验方法91

二、总体方差不相等时的成组比较94

三、成对比较资料假设测验方法95

四、成对比较的优点97

第四节 参数的区间估计及其与假设测验的关系98

一、总体平均数的区间估计99

二、总体平均数差数的区间估计100

三、一尾测验的总体平均数及其差数的区间估计101

四、参数区间估计与假设测验显著性的关系102

第五节 二项成数的统计推断102

一、单个样本二项成数的统计推断103

二、两个样本二项成数的统计推断105

第六节 样本容量108

一、单个样本平均数假设测验的样本容量109

二、成组比较和成对比较假设测验的样本容量110

三、二项成数假设测验的样本容量111

第一节 次数资料及其卡方（χ2）检验113

第六章 次数资料的统计分析113

第二节 适合性检验114

一、k=2的次数资料116

二、k≥3的次数资料116

三、拟合性检验118

第三节 独立性检验119

一、2×2表的独立性测验119

二、2×C表的独立性测验121

三、R×C表的独立性测验123

第一节 分布形态的描述126

一、次数分布表描述126

第七章 大样本的统计分析方法126

二、次数分布图描述130

第二节 平均数和标准差的计算132

第三节 正态分布的拟合性检验134

一、偏斜系数和峰态系数法检验134

二、皮尔逊χ2检验136

第四节 大样本估计总体的精确度138

第八章 方差分析基础140

第一节 方差分析的意义140

第二节 单向分组资料（每组样本容量相等）的方差分析141

第三节 多重比较146

一、学生氏最小显著差数法（LSD法）147

二、邓肯氏新复极差法（SSR法）149

三、多重比较结果的表示方法151

第四节 方差分析的线性模型和期望均方154

一、固定模型155

二、随机模型156

三、混合模型156

第五节 单向分组资料（每组样本容量不等）的方差分析157

第六节 两向分组资料的方差分析160

一、组内只有单个观测值资料的方差分析160

二、组内设有重复观测值资料的方差分析166

第七节 变量转换173

一、方差分析的基本假定及其检验173

二、数据变换181

第九章 常用试验设计的方差分析193

第一节 随机区组试验设计的方差分析193

一、单因素随机区组试验设计的方差分析193

二、二因素随机区组试验设计的方差分析197

三、三因素随机区组试验设计的方差分析204

第二节 拉丁方试验设计的方差分析212

一、单个拉丁方试验设计的方差分析212

二、复拉丁方试验设计的方差分析216

第三节 裂区试验设计的方差分析222

一、裂区设计的各种排列222

二、二裂式裂区试验设计的方差分析224

三、时间裂区试验设计的方差分析231

四、裂区组随机区组试验设计的方差分析240

五、裂区组拉丁方试验设计的方差分析250

六、三裂式裂区试验设计的方差分析259

第四节 正交试验设计的方差分析262

一、正交试验设计结果分析的依据262

二、试验结果的方差分析263

三、正交试验设计分析的注意点278

第十章 简单相关和线性回归分析280

第一节 相关模型和回归模型的定义280

第二节 相关分析282

一、相关关系和散点图282

二、线性相关模型和相关系数284

三、相关系数的计算286

四、相关系数的统计假设测验289

五、相关系数的置信区间294

六、两个样本相关系数的比较295

第三节 线性回归分析297

一、线性回归方程297

二、回归方程的估计标准误302

三、线性回归模型305

四、线性回归的统计假设测验306

五、线性回归的置信区间309

六、两个线性回归方程的比较312

第四节 决定系数315

一、相关与回归的关系317

第五节 相关与回归的关系及其应用注意点317

二、相关和回归的应用注意点319

第十一章 品种区域化试验的方差分析322

第一节 品种多点试验结果的统计分析323

一、品种多点试验分析步骤323

二、品种多点试验结果统计分析示例326

第二节 品种多点多年（期）试验结果的统计分析338

一、品种多点多年（期）试验分析步骤338

二、品种多点多年（期）试验结果统计分析示例343

附表355

表一 随机数字表355

表二 标准拉丁方表358

表三 常用正交表359

表四 舍掉可疑数据的界限值表383

表五 正态分布累积函数表384

表六 正态离差u值表（两尾）388

表七 t分布的临界ti值表389

表八 χ2分布的临界χi?值表390

表九 F分布的F0.05（上）和F0.01（下）值表392

表十 邓肯氏新复极差测验5％和1％SSR值表404

表十一 百分数p的反正弦（sin-1？X）转换表408

表十二 相关系数r的临界ri值表412

表十三 r值和Z值转换表413

主要参考文献415