《试验统计》求取 ⇩

第一章 引言1

第一节 科学试验与统计方法1

第二节 试验设计3

第二章 田间试验的基本方法7

第一节 田间试验的任务、性质与种类7

第二节 田间试验的试验方案的拟订11

第三节 田间试验误差的控制15

一、试验地的选择16

二、控制土壤差异的方法18

第四节 田间试验应注意的事项25

第三章 试验资料的统计处理32

第一节 试验资料的性质32

第二节 依次表和次数分布表33

第三节 次数分布的图示方法40

一、平均数的任务和种类45

第一节 算术平均数45

第四章 样本平均数与标准差45

二、算术平均数的计算方法46

三、算术平均数的性质52

第二节 两极差与标准差53

一、两极差(全距)54

二、标准差与方差54

第三节 变异系数63

第四节 中数与四分位距65

第五章 概率、二项分布与泊松分布68

第一节 事件的概念68

第二节 概率的概念71

一、概率的定义71

二、概率的计算75

第三节 重复试验的概率分布79

一、二项式概率分布85

第四节 二项分布85

二、二项分布的平均数与标准差89

三、二项分布的形状和正态接近93

第五节 泊松分布95

第六章 正态分布与抽样分布101

第一节 正态分布的方程式和特性101

第二节 连续性变数的概率分布106

第三节 非正态性的形式和测验115

第四节 抽样分布及其试验121

第五节 样本平均数分布125

第六节 样本平均数的差数分布132

第七节 二项总体抽样135

第七章 统计假设测验140

第一节 统计假设测验的基本原理140

一、统计假设140

二、统计假设测验的基本方法142

三、假设测验的两尾测验与一尾测验147

四、假设测验的两类错误148

第二节 参数的区间估计(置信距与置信限)153

第三节 平均数假设测验160

一、样本平均数与总体平均数的比较160

二、两个样本平均数的比较162

第四节 平均数的假设测验当总体σ为不知条件下(t—测验)165

一、样本平均数和总体平均数的比较168

二、在配偶试验条件下两个样本平均数的比较170

三、两个样本平均数的比较173

四、两个样本具有显著差异的标准差，其平均数的比较176

第五节 变异度的假设测验178

一、样本方差与总体方差的比较181

二、两个样本方差的比较184

三、大样本变异度的假设测验188

第六节 百分数(成数)资料的测验189

一、百分数或成数测验190

二、百分数的差数测验194

第七节 泊松分布数据的测验197

第八章 方差分析204

第一节 方差分析的基本原理与计算步骤204

一、变异各个部分的平方和与自由度的分裂以及方差估计205

二、统计假设的显著性测验——F测验208

三、两个平均数间差数的假设测验——t测验216

第二节 多重比较217

一、对试验处理与一个对照的比较218

二、对试验处理间所有可能各对差数的比较220

三、对各个类型的对比测验225

第三节 单方面分类的分析228

一、方差分析的线性可加模型235

第四节 方差分析的数学模型与基本假定235

二、方差分析的基本假定238

三、试验效应的三种统计模型241

第五节 两方面分类的分析246

一、单独观察值246

二、重复观察值251

三、效应的统计模型256

第六节 方差分析的若干有关问题260

一、对不符合基本假定数据的处理260

二、多个样本方差的比较264

三、两种线性模型的期望均方和(参数估计)267

第九章 直线回归与相关272

第一节 直线回归273

一、散布图273

二、直线回归方程与回归系数275

三、直线回归的数学模型和基本假定278

第二节 回归的假设测验与置信区间280

一、估计值的抽样分布280

二、回归系数的假设测验与置信限估计282

三、两个回归系数的比较290

第三节 依变数重复试验的回归分析292

一、部分试验点重复试验293

二、全部试验点均进行重复试验296

第四节 直线相关301

一、相关系数301

二、相关系数的假设测验与置信限306

三、两个相关系数比较与多个相关系数比较308

四、组内相关311

第五节 分组资料的回归与相关314

一、相关表的编制314

二、相关表内b和r值的计算315

第十章 次数资料的分析320

第一节 X2值的定义与计算320

一、X2的定义320

二、X2的分布及假设测验321

三、X2分布与c，t和F分布的关系324

第二节 适合性的测验326

一、(1×2)表326

二、(1×n)表328

三、X2分析的再分裂方法329

第三节 独立性的测验332

一、(2×2)相依表333

二、(2×J)相依表335

三、(r×c)相依表336

第四节 同质性的测验338

一、几组杂交后代分离结果的同质性——异质性X2计算338

二、(2×2)相依表的同质性测验341

三、相关系数的同质性343

第五节 应用分散指数以测验小样本资料345

第六节 最大偏差方法用于适合性测验348

第十一章 田间试验常用的设计352

第一节 田间试验设计的基本原理与简单举例352

一、完全区组设计356

二、不完全区组设计358

第二节 顺序排列的试验设计360

一、顺序排列设计的两种类型360

二、康士坦丁纳夫的对比设计362

第三节 完全随机试验设计366

一、完全随机试验设计的特点366

二、完全随机设计的统计分析368

三、完全随机设计的数学模型371

二、随机区组的随机方法与田间布置372

第四节 随机区组设计372

一、随机区组设计的特点372

三、随机区组试验的统计分析376

四、随机区组试验的缺区估计381

五、随机区组试验的数学模型386

第五节 拉丁方设计389

一、拉丁方设计的特点389

二、拉丁方设计的随机方法与应用时的要点390

三、拉丁方试验的统计分析392

四、拉丁方试验的缺区估计398

五、拉丁方试验的数学模型402

第六节 交叉式设计403

第十二章 复因子试验的设计405

第一节 复因子试验在农业试验中的重要意义405

第二节 裂区试验的设计与分析409

一、裂区设计的各种排列410

二、再裂区试验设计414

三、裂区设计的统计分析要点与误差估计415

四、裂区试验的统计分析例题416

五、裂区设计在应用时的要点和缺区估计426

六、裂区试验的数学模型430

第三节 条区试验的设计与分析432

一、条区设计的几种排列方式433

二、条区设计的统计分析与标准差估计435

三、条区试验的统计分析例题436

四、应用条区设计应注意的要点439

第十三章 协方差分析441

第一节 协方差分析的原理441

第二节 用协方差分析来控制试验误差452

第三节 协方差分析的基本假设、假定与注意要点464

第十四章 复回归、复相关与部分相关466

第一节 复回归方程与部分回归系数467

第二节 部分回归系数的显著性测验与置信限475

第三节 复相关系数与部分相关系数482

第四节 应用高斯乘数以分析回归问题488

第五节 行列式方法计算复回归方程与复相关系数、部分回归系数496

第十五章 曲线回归与相关513

第一节 曲线关系的类型513

第二节 对数曲线(指数曲线)的配合——直线转换方法516

第三节 多项式曲线的配合522

第四节 用均衡多项式配合回归曲线530

一、用ξΥ表配合多项式法534

二、用总和法配合多项式539

第五节 随手曲线的配合及其应用545

第六节 相关指数549

第七节 相关比率——相关表的曲线相关方法554

第十六章 简易的统计方法563

第一节 平均数的估计值564

第二节 变异数的估计值571

第三节 两个平均数的比较580

第四节 平均数的置信限585

第五节 两个变异数的比较589

第六节 几个样本平均数的比较——极差分析591

第七节 随机区组的极差分析——两方面分类的分析596

第八节 拉丁方试验的极差分析600

第九节 两个因子试验(复因子试验)具有重复观察值的极差分析604

第十节 两个因子试验排列为区组设计的极差分析609

第十一节 裂区试验的极差分析613

第十二节 回归系数与回归方程式619

第十七章 非参数性的统计方法625

一、游程的概念626

第一节 游程测验626

二、游程数的抽样分布628

三、非随机性测验632

四、两个样本分布的测验634

第二节 符号测验636

第三节 Wileoxon配偶数据符号等级测验642

第四节 等级和测验645

一、等级和测验应用于两个样本分布的比较646

二、等级和测验用于比较复杂的试验资料649

三、用等级和测验以比较几个样本的分布651

四、等级和测验的多重比较655

第五节 中数测验656

一、两个样本的中数测验657

二、k个样本的中数测验658

第六节 随机性测验660

一、邻差均方和测验661

二、连续相关663

第七节 等级相关666

第八节 契比歇夫不等式669

第九节 中数的置信限672

第十节 非参数性的宽容限度673

第十一节 非参数性统计方法应用时的要点677

第十八章 试验过程中的取样技术680

第一节 取样目的与取样的统计问题680

第二节 估产取样技术682

第三节 取样技术的一些研究——取样单位的面积、形状及其比较684

第四节 分层取样688

第五节 顺序取样692

第六节 取样方法的种类与取样误差估计695

第七节 纯随机取样平均数的取样误差705

第八节 纯随机取样成数或百分数的取样误差711

第九节 纯随机取样确定必要的抽样数目的方法714

一、确定连续性数据的必要抽样数目公式715

二、确定成数数据的必要抽样数目公式717

第十节 分层取样的统计分析720

一、分层取样关于平均数的取样误差720

二、分层取样关于成数数据的取样误差729

三、分层取样确定抽样数目的方法734

第十一节 多级取样的设计740

第十二节 多级取样的统计分析749

一、多级取样的平均数与标准差749

二、方差分析以估计取样误差750

三、三级取样方法753

四、确定抽样单位数目的方法758

五、化学分析上抽样误差的控制763

附录一 试验用的统计表767

附录二 统计参考书839

索引845