《畜牧试验统计》求取 ⇩

第一章概论1

第一节 研究畜牧试验统计的目的和任务1

第二节 试验统计的发展及其功用2

第三节 试验研究的步骤和过程5

第四节 常用术语的基本概念6

第二章基本生物统计方法11

第一节 均数差异显著性检验—t检验11

（一）概念11

（二）步骤12

（三）方法13

（四）两类错误19

第二节 方差分析20

（一）数学模型20

（二）平方和与自由度的可分性21

（三）方差分析的显著性检验22

（四）多重比较23

（五）常用的方差分析方法26

第三节 相关与线性回归40

（一）概念40

（二）简单相关41

（三）等级相关44

（四）线性回归45

第三章多元回归分析50

第一节 多元线性回归模型和计算方法51

第二节 应用实例54

第三节 多元回归方程的显著性检验60

第四章非线性回归分析63

第一节 研究曲线回归的意义和目的63

第二节 曲线回归方程的类型64

第三节 实测数据及回归曲线的配合68

第四节 曲线回归中的误差分析73

第五节 欠适的检验方法78

第六节 配合二次多项式抛物线曲线86

第七节 Logistic曲线模型及其在动物生长研究上的应用88

第五章通径分析92

第一节 基本概念92

第二节 确定通径链的原则95

第三节 通径系数的性质97

第四节 通径系数的计算101

第五节 通径分析的应用实例104

第六节 通径分析的显著性检验109

（一）回归方程的显著性检验109

（二）通径系数的显著性检验110

（三）通径系数差异的显著性检验110

第六章方差分析的数学模型114

第一节 方差分析数学模型的分类114

（一）固定模型114

（二）随机模型115

（三）混合模型115

第二节 一元方差分析的数学模型和F检验116

（一）固定模型117

（二）随机模型119

第三节 二元方差分析及其方差组分120

（一）两向分类资料（无交互作用）的方差分析122

（二）两向分类资料（有交互作用）的方差分析122

第四节 两向分类次级样本含量不等资料的方差分析——近似计算法124

第五节 三元方差分析及其方差组分126

（一）三向分类资料及其均数的模式126

（二）线性模型129

（三）方差组分129

（四）观察组不等的固定模型的方差分析——近似计算方法131

第七章资料之最小二乘分析135

第一节 最小二乘分析法的数学理论基础136

（一）最小二乘原理136

（二）高斯-马尔科夫定理139

第二节 常用的最小二乘分析法141

（一）单因素资料的最小二乘分析141

（二）两因素（无交互作用）资料的最小二乘分析151

（三）两因素（有交互作用）资料的最小二乘分析161

第八章最小二乘分析法在家畜育种中的应用170

第一节 Blup法的基本原理171

（一）为什么要采用Blup法171

（二）选择指数法的原理172

（三）常规的Blup法172

（四）混合模型的Blup法174

第二节 最优线性无偏预测（Blup）在乳用种公牛育种值估计上的应用177

（一）两因子（无交互作用）的Blup应用178

（二）两因子（有交互作用）的Blup法应用实例183

（三）三因子Blup法的应用实例188

第九章抽样技术193

第一节 抽样的基本原则193

第二节 常用抽样方法及其适合样本含量的确定194

（一）随机抽样法194

（二）顺序抽样法197

（三）分等按比例抽样法197

（四）群组抽样法198

（五）捕放捕的抽样估计法200

第三节 多级抽样及最佳抽样方案的设计200

（一）三级抽样的数学模型201

（二）平方和与自由度计算201

（三）三级抽样的方差分析和期望均方201

（四）实例202

（五）最佳抽样方案的设计206

第十章畜牧试验设计及其统计分析208

第一节 概述208

（一）试验计划的拟订209

（二）试验方案的设计与注意事项209

（三）试验的实施及其总结210

第二节 试验设计的基本原理211

（一）误差的概念及其缩小的方法211

（二）试验设计的三大原则212

第三节常用畜牧试验设计及其统计分析214

（一）随机区组设计214

（二）拉丁方设计220

（三）交叉设计233

（四）析因试验设计239

（五）裂区设计254

（六）正交试验设计216

（七）曲面反应设计268

第四节畜牧试验中应重视的几个问题282

（一）试验动物的头数和分组的问题283

（二）同一地区以场为组的随机区组设计285

（三）衡量试验效应的指标选择问题285

（四）畜牧试验中应尽可能避免非试验因素的影响问题286

（五）试验的记录和总结分析286

结语：试验统计应用的前景与展望287

参考文献：288

附录：1.常用统计表292

（1）t值表292

（2）F表a5％，b1％293

（3）q表α5%，b1％（两尾）295

（4）SSR表297

（5）γ表298

2. Blup单性状Basic程序299

（1）两因子（无交互作用）Blup299

（2）两因子（有交互作用）Blup302

（3）三因子（无交互作用）Blup308