《应用统计法》

第一章简介2

1.1写本书的计画2

1.2符号5

第二章统计概念7

2.1总和7

2.2机率9

2.3随机变数12

2.4平均数13

2.5平均绝对偏差15

2.6方差与标准偏差15

2.7协方差17

2.8相关19

2.9线性组合20

2.10常态分布20

2.11可靠区间22

2.12中央极限定理23

2.13最小平方法23

2.14矩阵26

问题28

第三章需求型态与过滤33

3.1需求型态33

3.1.1水平需求型态33

3.1.2趋势需求型态33

3.1.3二次需求型态34

3.1.4季节性需求型态34

3.1.5趋势季节性需求型态35

3.1.6三角需求型态36

3.2过滤39

3.2.1由水平需求型态过滤需求42

3.2.2过滤每个订单44

3.2.3由任何需求型态过滤需求45

3.2.4用预测值过滤目前的需求纪录48

问题49

第四章水平模式51

4.1简易模式51

4.1.1预测误差53

4.2移动平均模式55

4.2.1初期57

4.2.2需求平均期数58

4.2.3预测误差的标准偏差58

4.3单独修整模式60

4.3.1初期预测61

4.3.2初期62

4.3.3平整加权65

4.3.4预测误差的标准偏差67

4.3.5需求的平均期数69

问题71

第五章趋势模式75

5.1线性回归模式75

5.2两度移动平均模式78

5.3两度修整模式82

5.3.1初期预测83

5.3.2修整参数87

5.4线性趋势单独修整模式89

5.4.1初期预测90

问题93

第六章二次模式97

6.1二次回归模式97

6.2三度修整模式100

6.2.1初期预测103

6.2.2只用x1开始103

6.2.3用t＝0时的系数估计值开始103

6.2.4用符合过去需求开始104

6.2.5修整参数106

问题109

第七章回归、折扣与适应修整模式113

7.1回归模式113

7.2时间移动回归模式118

7.3折扣回归模式121

7.4适应修整模式125

7.4.1第二个条件〔关系F（T）〕127

7.4.2折扣率131

问题134

第八章三角模式138

8.1.三项模式138

8.1.1初期预测141

8.2四项模式145

8.2.1初期预测147

8.3六项模式151

8.4更多项模式155

问题156

第九章季节性模式159

9.1水平季节性模式159

9.1.1初期160

9.1.2更新164

9.2相乘的趋势季节性模式167

9.2.1初期168

9.2.2更新173

9.3相加的趋势季节性模式175

9.3.1初期176

9.3.2更新181

问题183

第十章适应控制模式186

10.1使用适应反应率的指数修整186

10.1.1水平模式187

10.1.2趋势模式190

10.2合并预测194

10.3修整参数的适应控制197

10.4两个以上修整参数模式的适应控制200

10.5使用阶乘设计的两个修整参数适应控制204

10.6混合两个独立预测值209

问题211

第十一章布-杰金斯模式216

11.1基本观念216

11.1.1静态与非静态时间序列216

11.1.2静态模式216

11.1.3自动相关函数219

11.1.4后退运算220

11.1.5差别220

11.1.6一般模式222

11.2辨别223

11.3适应224

11.4诊断检查228

11.5预测230

11.6可靠界限233

11.7数学根据234

11.7.1自动相关函数234

11.7.2部分自动相关函数237

11.7.3适应238

11.7.4预测方程式240

11.7.5静态性241

问题242

第十二章预测的特殊技术246

12.1起伏需求246

12.2纪录需求的预测248

12.3未来需求为已知时的预测249

12.4累积总和技术251

12.4.1CUSUM管制图252

12.4.2 CUSUM序列254

12.5随时需求256

12.5.1线性衰落256

12.5.2指数衰落257

12.5.3几何方法258

12.6迅速滑落的预测值的缓和260

12.7成长率263

问题264

第十三章多维度预测模式268

13.1序列模式268

13.2向量修整271

13.3使用向量修整的多项产品预测值274

13.4使用向量修整的多个区域预测值276

13.5使用混合法的多项产品预测值279

13.6使用混合法的多类产品预测值281

13.7完成百分比估计法284

13.8累计需求百分比法287

问题290

第十四章预测误差与追踪讯号296

14.1预测误差的平均绝对偏差与标准偏差296

14.2预测误差的标准偏差与平均需求的关系298

14.3前置时间内预测误差标准偏差300

14.4追踪讯号303

14.5使用预测误差累积总和的追踪讯号304

14.6使用修整后平均预测误差的追踪讯号308

问题311

第十五章顾客服务与安全存量315

15.1使用常态分布的安全存量与服务水准315

15.2使用截断常态分布的安全存量与服务水准318

15.3使用交易曲线，对一群产品设定其安全存量324

15.4前置时间与订单大小，对安全存量的影响330

15.5多库房个案的服务水准337

15.5.1W个独立库房337

15.5.2两个相依库房340

问题342

附录349

A若干有用关系式349

A.1有限项和349

A.2无限项和350

A.3三角关系式351

B各种常态与截端常态机率分布诸性质352

CStudent＇s t分布355

参考资料357