《应用统计学》

绪论1

第一章 统计描述2

1-1 统计学概述2

1-2 数据的搜集和整理3

1-3 频率分布及其图形4

1-4 中心位置特征值：平均数、中位数和众数6

1-5 变异程度8

1-6 分组数据特征值的计算10

1-7 其它特征值12

1-8 用计算机整理数据14

习题一15

参考文献16

第二章 抽样与抽样分布17

2-1 抽样17

2-2 随机抽样17

2-3 抽样分布19

2-4 几个与正态分布有关的概率分布24

2-5 ？的抽样分布27

2-6 S2的抽样分布33

2-7 比率的抽样分布36

习题二38

参考文献39

第三章 参数的点估计40

3-1 矩法和极大似然法40

3-2 参数估计量的无偏性和有效性46

3-3 参数估计量的一致性49

习题三50

参考文献51

第四章 参数的区间估计52

4-1 置信区间52

4-2 正态总体均值的区间估计54

4-3 正态总体方差的区间估计55

4-4 正态总体均值及方差的置信区域57

4-5 大样本的区间估计58

4-6 二项分布的置信区间60

习题四62

参考文献63

5-1 简单假设及两类错误64

第五章 假设检验64

5-2 单个正态总体平均值的检验67

5-3 两个正态总体均值差异的检验69

5-4 正态总体方差的检验72

5-5 拟合优度检验75

5-6 联列表中的独立性检验80

习题五82

参考文献85

第六章 方差分析86

6-1 一个因素的方差分析86

6-2 两个因素的方差分析91

习题97

参考文献98

第七章 试验设计99

7-1 引言99

7-2 几种试验设计方法简介99

7-3 正交试验设计的直观分析103

7-4 正交试验设计的方差分析115

7-5 正交表的改造与灵活运用126

习题七135

参考文献138

第八章 回归分析与相关分析139

8-1 概述139

8-2 一元线性回归与相关142

8-3 多元线性回归与相关165

8-4 可化为线性的非线性回归181

习题八183

参考文献184

第九章 非参数方法185

9-1 引言185

9-2 符号检验185

9-3 秩检验189

9-4 秩和检验193

9-5 游程检验196

9-6 等级相关系数201

9-7 柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验204

习题九209

参考文献211

第十章 抽样检验方法212

10-1 引言212

10-2 工序控制213

10-3 一次抽样检验227

10-4 二次抽样检验239

10-5 序贯抽样检验253

习题十260

参考文献261

第十一章 经济指数262

11-1 价比与环比262

11-2 编制物价指数的方法264

11-3 指数的连接与基期的移动268

11-4 核价系统269

11-5 职工生活费用价格总指数与农副产品收购价格总指数270

11-6 物量指数272

习题十一274

参考文献276

第十二章 时间序列分序277

12-1 时间序更277

12-2 移动平均法280

12-3 经典乘积模型284

12-4 指数平滑法296

习题十二304

参考文献307

附录 常用数表308