《应用数理统计学》

前言1

绪论1

第一章 概率的基本概念及其运算4

1-1 基本概念4

1-2 概率的定义5

1-3 概率的属性8

1-4 概率的加法和乘法9

1-5 全概率公式和逆概率公式17

第二章 随机变量的分布函数21

2-1 分布函数的概念和性质21

2-2 离散型分布22

2-3 连续型分布28

2-4 经验分布和直方图38

2-5 随机变量的函数的分布42

第三章 随机变量的数字特征46

3-1 数学期望47

3-2 中位数 众数54

3-3 标准偏差 方差55

3-4 极差61

3-5 矩 矩母函数62

第四章 大数定律和样本平均数分布68

4-1 总体 个体 样本68

4-2 切比雪夫不等式 贝努里定理70

4-3 样本平均数分布73

第五章 统计推断原理77

5-1 统计推断的概念77

5-2 统计假设检验79

5-3 参数区间估计91

5-4 参数点估计95

第六章 小样本统计推断106

6-1 x2分布106

6-2 x2分布的应用110

6-4 t分布的应用119

6-5 F分布126

6-6 F分布的应用129

第七章 方差分析134

7-1 一个因素的方差分析134

7-2 两个因素的实验 对每一因素组合只观测一次141

7-3 两个因素的实验 对每一因素组合观测d≥2次149

第八章 回归和相关分析156

8-1 一元线性回归和相关分析157

8-2 回归系数和相关系数的假设检验168

8-3 多元回归和相关分析172

第九章 抽样检验方法180

9-1 单式抽样检验181

9-2 复式抽样检验186

9-3 序贯式抽样检验187

10-1 工序控制196

第十章 质量控制196

10-2 控制图199

10-3 控制图的利用212

附表215

附表(一) 波松分布表215

附表(二) 正态分布表217

附表(三) x2分布表219

附表(四) t分布表221

附表(五) F分布表222

附表(六) z=？ln？的数值表226

附表(七) 序贯分析中的ln？的数值表226

附表(九) 计量控制图常数227

附表(十) 数值p的各种函数值表228

索引229

参考书目233

附表(八) 标准化极差W=？的分布表277