《应用数理统计》求取 ⇩

第一章 随机事件与概率1

第一节 随机事件1

第二节 随机事件的概率7

第三节 概率加法定理14

第四节 条件概率·概率乘法定理18

第五节 全概率公式与贝叶斯公式21

第六节 事件独立性25

第七节 独立试验序列31

习题一40

第二章 随机变量及其概率分布46

第一节 随机变量及其分布函数46

第二节 离散型随机变量的概率分布50

第三节 连续型随机变量的概率分布56

第四节 随机变量函数的分布66

习题二71

第一节 二维随机变量的基本概念77

第三章 二维随机变量77

第二节 边缘分布83

第三节 条件分布86

第四节 相互独立的随机变量89

第五节 两个随机变量的函数的分布92

习题三99

第四章 随机变量的数字特征105

第一节 数学期望105

第二节 方差115

第三节 几种重要随饥变量的数学期望与方差119

第四节 协方差与相关系数122

第五节 矩，协方差矩阵128

习题四132

第五章 大数定律与中心极限定理137

第一节 大数定律137

第二节 中心极限定理143

习题五147

第六章 样本及其分布149

第一节 随机样本和统计量150

第二节 几个常用的分布152

第三节 抽样分布155

习题六162

第七章 参数估计165

第一节 点的估计165

第二节 估计量的优劣标准172

第三节 总体均值及两个总体均值之差的区间估计176

第四节 总体比例及两个总体比例之差的区间估计185

第五节 正态总体方差及两个总体方差之比的区间估计189

第六节 确定必要样本容量192

习题七195

第八章 参数假设检验200

第一节 参数假设检验的概念与步骤200

第二节 总体均值及两个总体均值之差的假设检验206

第三节 总体比例及两个总体比例之差的假设检验215

第四节 正态总体方差及两个总体方差之比的假设检验217

第五节 β错误与功效检验221

习题八233

第九章 方差分析237

第一节 方差分析的基本原理237

第二节 单因素方差分析242

第三节 双因素方差分析252

第四节 使用方差分析时应注意的问题263

习题九269

第十章 相关分析与回归分析274

第一节 相关分析275

第二节 一元线性回归分析280

第三节 线性回归的显著性检验与应用289

第四节 二元线性回归分析296

第五节 可线性化的回归分析303

习题十311

附表313

参考文献347