《应用数理统计学》求取 ⇩

第一章绪论1

第二章随机事件和概率5

第一节 随机事件及其计算5

第二节 频率的稳定性与概率的统计定义10

第三节 古典概率16

第四节 条件概率23

第五节 全概率公式与贝叶斯公式27

第三章随机变量及其概率分布33

第一节 随机变量33

第二节 随机变量的概率分布36

第三节 基本随机变量的分布43

第四章随机变量的数字特征67

第一节 随机变量的数学期望67

第二节 随机变量的方差74

第三节 主要分布的数学期望和方差79

第五章极限定理87

第一节 大数定律87

第二节 中心极限定理91

第六章抽样分布与抽样调查95

第一节 随机样本与统计量95

第二节 抽样分布97

第三节 抽样调查的意义与应用104

第四节 总体和样本的关系107

第五节 抽样误差与推断112

第六节 各种抽样组织方式的误差和抽样单位数目的确定129

第七章参数估计151

第一节 参数估计的基本问题151

第二节 确定估计量的方法154

第三节 评价估计量优劣的标准162

第四节 平均数的区间估计170

第五节 比例和方差的区间估计191

第八章参数假设检验209

第一节 参数假设检验的概念和基本问题209

第二节 总体平均数的假设检验231

第三节 总体比例的假设检验241

第四节 总体方差的假设检验247

第九章方差分析257

第一节 方差分析的基本原理258

第二节 单因素方差分析262

第三节 双因素无交互作用的方差分析274

第四节 双因素有交互作用的方差分析282

第十章回归与相关分析295

第一节 回归分析与相关分析的基本概念295

第二节 一元线性回归的分析302

第三节 回归方程的评价308

第四节 相关分析311

第五节 多元线性回归与相关分析简介325

第六节 非线性回归分析简介337

第十一章非参数方法简介341

第一节 非参数统计的基本问题341

第二节 关于单个样本的非参数方法345

第三节 关于两个独立样本的非参数方法364

第四节 关于两个相关样本的非参数方法376

第五节 相关程度的度量及显著性检验390

第十二章统计质量控制403

第一节 产品质量与统计质量控制403

第二节 产品质量统计控制图——变量控制图408

第三节 产品质量统计控制图——品质控制图420

第四节 工序能力指数425

第五节 产品质量影响因素的分析方法432

第六节 产品质量的统计控制与经济效益440

第十三章统计预测与决策445

第一节 统计预测的基本问题445

第二节 因果回归分析法447

第三节 季节变动预测法479

第四节 统计决策494

第五节 几种常用的统计决策497