《数理统计及其应用》

第一章随机事件及其概率1

1·1 概率与频率1

1·2 事件的关系和运算4

1·3 古典概率6

1·4 概率的乘法定理和加法定理8

1·5 全概率公式与逆概率公式11

1·6 随机事件独立性和独立试验序列14

第二章随机变量及其概率分布17

2·1 随机变量17

2·2 分布函数与分布密度20

2·3 均匀分布与正态分布24

第三章随机变量的数字特征28

3·1 数学期望的概念28

3·2 方差与标准差30

3·3 原点矩与中心矩34

第四章几种常用分布和中心极限定理36

4·1 几种常用分布36

4·2 中心极限定理简介39

第五章参数估计40

5·1 统计基本概念40

5·2 参数的点估计43

5·3 极大似然估计方法47

第六章假设检验51

6·1 假设检验（U检验）51

6·2 T检验方法53

6·3 x2检验与F检验58

6·4 正态总体参数的置信区间63

6·5多项分布的x2检验65

第七章回归分析与试验设计71

7·1 回归分析的概念与最小二乘法71

7·2 线性相关的显著性检验75

7·3 非线性回归问题81

7·4试验设计的几个基本概念84

7·5 三种简单的试验设计及其分析86

第八章方差分析94

8·1 单因素的方差分析94

8·2 双因素方差分析（不考虑交互作用）100

8·3 考虑交互作用的双因素方差分析105

8·4 方差分析的其它几个问题111

第九章几种常用的统计分析方法115

9·1 多元线性回归分析115

9·2 逐步回归分析120

9·3 数量化方法132

9·4 主成分分析方法140

9·5 因子分析145

9·6 聚类分析150

9·7 两组判别分析158

9·8 多组判别分析162

9·9 逐步判别分析166

9·10 典型相关分析方法169

第十章统计分析中几个常用的计算程序173

10·1 单因素方差分析程序173

10·2 多因素方差分析程序178

10·3 多元线性回归分析程序187

10·4 多元逐步回归分析程序203

10·5 主成分分析程序221

10·6 因子分析程序231

10·7 系统聚类分析程序256

10·8 动态聚类分析程序281

10·9 两组判别分析程序289

10·10 多组判别分析程序304

10·11 逐步判别分析程序321

10·12 典型相关分析程序344

第十一章数理统计在科研中的应用369

11·1 信阳地区马尾松人工林立地指数表的改进369

11·2 河南省信阳地区低山杉木人工林立地质量数量化表编制的研究376

11·3 马尾松经营图的编制和应用388

11·4 马尾松种源（幼林阶段）差异与类群分类392

11·5 马尾松种源的地理类型402

11·6 主成分估计与回归诊断在数量化计算中的应用412