《数据统计分析-SPSS/PC+原理及其应用》求取 ⇩

目 录1

前言1

第一章概 述1

1.1关于SPSS/PC+1

1.4.2全屏幕编辑 （11

1.2运行SPSS/PC+3

1.2.1 SPSS/PC+运行环境3

1.2.2 DOS文件3

1.4.3状态和参数设置 （15

1.2.3设置DOS系统参数6

1.2.4 SPSS/PC+系统7

1.3.2进入SPSS/PC+环境8

1.3.3退出SPSS/PC+环境8

1.3.1准备工作8

1.3启动SPSS/PC+对话8

2.1.1几个概念 （19

2.1数据描述 （19

1.4.1 SPSS/PC+语言9

1.4 SPSS/PC+的人机界面9

第二章数据和文件19

2.1.2表达式20

2.1.3函数21

2.3准备分析用数据21

2.2文件22

2.2.1现用文件23

2.2.2命令文件23

2.2.3数据文件23

2.2.4输出文件23

2.3.1数据收集………………………………………………………………………………………（21 ）2.3.2记录数据24

2.4.1数据定义—DATA LIST命令25

2.4提供分析用数据25

2.3.3数据文件25

2.4.2数据转换过程—TRANSLATE27

2.4.3读入系统文件—GET命令30

2.5重新构造文件30

2.5.1文件组合—过程JOIN30

2.5.2获得分组数据—过程AGGREGATE40

2.6数据变换44

2.6.1变量值的重编码—RECORD命令44

6.1方差分析的基本概念 （145

2.6.2计算新变量—COMPUTE、COUNT和IF命令45

2.6.3变量标号和值标号—VARIABLE LABELS和VALUE LEBELS命令46

2.6.4给case加权—WEIGHT命令47

2.7选择case子集47

2.7.1永久地选择case—SELECT IF命令48

2.7.2暂时用case的选择—PROCESS IF命令48

2.7.3抽取一个随机样本—SAMPLE命令49

2.7.4选择前n个case—N命令49

2.8数据输出50

2.8.1显示变量的值—LIST命令50

2.8.2显示变量的信息—DISPLAY命令51

2.8.3形成外部文件—EXPORT和WRITE命令52

2.8.4显示格式说明—FORMAT命令53

第三章描述统计过程55

3.1数据的初步整理55

3.1.1频率分布、统计表、统计图55

6.3.2多因素方差分析过程…ANOVA （155

3.1.2统计量56

3.2过程FREQUENCES60

3.2.1 FREQUENCES的缺省引用60

3.2.2剪裁FREQUENCES的功能63

3.3.1过程DESCRIPTIVES的缺省引用67

3.3过程DESCRIPTIVES67

3.3.2剪裁DESCRIPTIVES的功能68

3.4.2过程MEANS的基本引用70

3.4过程MEANS70

3.4.1定义子体70

3.4.3剪裁MEANS的功能72

第四章相关分析和回归分析74

4.1绘制数据图74

4.1.1过程PLOT的基本引用76

4.1.2剪裁PLOT的功能77

4.1.3 SPSS/PC+程序范例80

4.2直线相关—过程CORRELATION81

4.2.1相关系数81

4.2.2相关系数的显著性检验82

4.2.3 CORRELATION过程83

4.2.4 SPSS/PC+程序范例86

4.3.1回归方程与回归系数87

4.3回归分析87

4.3.2回归方程检验与评价89

4.3.3多元回归模型的建立92

4.4过程REGRESSION98

4.4.1 REGRESSION的缺省引用98

4.4.2剪裁REGRESSION的功能99

4.4.3建立回归方程100

4.4.4选择统计量103

4.4.5缺省值的处理104

4.4.6其他选择105

4.5残差分析105

4.5.1线性回归模型基本假定的检验105

4.5.2残差分析命令110

4.5.3 SPSS/PC+程序范例112

4.6读写矩阵资料113

5.1假设检验的基本概念115

第五章参数检验与非参数检验115

5.1.1假设检验116

5.1.2假设检验通常遵循的步骤117

5.2.1平均数的显著性检验及平均数差异显著性检验118

5.2.2过程T—TEST118

5.2两组平均数的差异检验118

5.3非参数检验123

5.3.1单样本检验125

5.3.2两个相关样本的差异显著性检验130

5.3.3多个相关样本的非参数检验134

5.3.4两个独立样本的差异显著性检验137

5.3.5多个独立样本的检验142

5.3.6剪裁NPAR TESTS的功能144

6.2.1单因素方差分析的基本概念145

6.2单因素方差分析145

第六章方差分析145

6.2.2单因素方差分析过程—ONEWAY146

6.3多因素方差分析153

6.3.1多因素方差分析的基本概念153

6.3.3 SPSS/PC+程序范例161

第七章因子分析163

7.1概述163

7.1.1因子分析模型………………………………………………………………………………（163 ）7.1.2因子分析步骤165

7.2考察样本165

7.2.1考察相关矩阵165

7.2.2统计量166

7.3.1公因子数的确定167

7.3因子提取167

7.3.2参数估计方法169

7.4因子旋转174

7.4.1正交和斜交旋转174

7.4.2因子载荷图179

7.4.3因子的解释179

7.5因子得分181

7.6过程FACTOR182

7.6.1基本引用183

7.6.2全局子命令和分析块子命令185

7.6.3子命令顺序185

7.6.4指定分析187

7.6.5因子解释189

7.6.6选择显示统计量189

7.6.7其它子命令190

7.7 SPSS/PC+程序范例192

第八章判别分析194

8.1概述194

8.2两个总体的判别194

8.2.1例194

8.2.2对数据的要求194

8.2.3数据描述195

8.2.4判别方法197

8.2.5判别函数和判别得分199

8.2.6判别输出201

8.3多个总体的判别206

8.3.1判别函数207

8.3.2判别输出208

8.4.1基本引用213

8.4过程DSCRIMINANT213

8.4.2剪裁DSCRIMINANT的功能214

8.4.3分析阶段214

8.4.4判别阶段220

8.5 SPSS/PC+程序范例222

第九章聚类分析223

9.1概述223

9.1.1基本概念223

9.1.2变量选择223

9.1.3相似性度量224

9.1.4形成类结构225

9.2执行聚类分析226

9.2.1距离度量计算226

9.2.2合并进程226

9.2.3聚类输出227

9.3过程CLUSTER234

9.3.1缺省引用235

9.3.2剪裁CLUSTER的功能236

9.3.3SPSS/PC+程序范例239

9.4变量聚类239

9.5大文件的聚类分析—QUICKCLUSTER过程241

9.5.1类中心已知情况下的分类241

9.5.2类中心未知情况下的分类244

9.5.3运行QUICK CLUSTER过程247

9.6 SPSS/PC+程序范例250

第十章 多元方差分析251

10.1假定251

10.2单样本的Hotelling T2检验251

10.2.1检验假定252

10.2.2检验假设255

10.3.1变量分布258

10.3两个样本的多元T2检验258

10.3.2方差齐性检验259

10.3.3两个独立样本的Hotelling T2检验261

10.4多元因素设计262

10.4.1单元均值分布263

10.4.2多元差异检验263

10.4.3考查残差269

10.5过程MANOVA273

10.5.1基本引用275

10.5.2指定因子和数据结构276

10.5.3指定模型276

10.5.4指定模型结构277

10.5.5指定方法278

10.5.6指定对照类型279

10.5.7选择输出280

10.5.8指定其他分析284

10.5.9其他操作284

10.5.10 SPSS/PC+程序范例285

10.6重复测量方差分析286

10.6.1重复测量286

10.6.2数据描述286

10.6.3差异检验289

10.6.4两因素设计293

10.6.5含对象间因素的设计297

10.6.6其它设计300

10.6.7为重复测量设计运行MANOVA过程303

10.6.8 SPSS/PC+程序范例306

第十一章列联表分析307

11.1列联表307

11.1.2列联表的检验308

11.1.1列联表的分布308

11.1.3列联表的关联强度310

11.1.4过程CROSSTABS312

11.2对数线性模型314

11.2.1全饱和模型315

11.2.2独立模型319

11.2.3层次模型321

11.3模型选择与检验323

11.3.1向后消除选择模型323

11.3.2x2统计量的分解323

11.3.3模型中的单项检验327

11.4过程HILOGLINEAR328

11.4.1基本引用328

11.4.2剪裁HILOGLINEAR过程329

11.5 SPSS/PC+程序范例332

12.1.2描述测试结果333

12.1.1稳定性和有效性333

第十二章可靠性（信度）分析333

12.1编制量表333

12.1.3量表与项目之间的关系335

12.2可靠性度量336

12.2.1 Cronbach a系数336

12.2.2其它可靠性度量337

12.3过程RELIABILITY339

12.3.1基本引用340

12.3.2剪裁RELIABILITY过程341

12.3.3确定计算方法341

12.3.4获得统计量342

12.3.5其他子命令342

12.4 SPSS/PC十程序范例343

附：第一章一第十二章习题344