《应用数理统计》求取 ⇩

第一章资料的搜集、整理与描述1

1.1 资料的搜集1

1.2 资料的整理3

1.3 集中趋势的测定12

1.4 离散趋势的测定21

习题一27

第二章指数分析30

2.1 指数的概念与分类30

2.2 指数的编制方法32

2.3 我国物价指数的编制40

习题二45

第三章时间数列50

3.1 时间数列概述50

3.2 时间数列的水平指标53

3.3 时间数列的速度指标58

3.4 时间数列的因素分析63

习题三82

第四章随机事件与概率87

4.1 基本概念87

4.2 随机事件的概率91

4.3 概率的运算95

习题四103

第五章随机变量及其分布106

5.1 随机变量及其分布函数106

5.2 常用的离散型概率分布111

5.3 离散型随机变量的数学期望与方差118

5.4 连续型随机变量及其分布124

5.5 随机向量及其分布函数131

习题五140

第六章统计量及其分布143

6.1 总体、样本和统计量143

6.2 统计量的分布149

6.3 x2分布、t分布和F分布158

习题六164

第七章参数大样本估计166

7.1 概述166

7.2 总体均值的估计170

7.3 两总体均值差的区间估计176

7.4 总体比例的区间估计179

7.5 两总体比例之差的估计181

7.6 样本容量的确定183

习题七186

第八章参数大样本假设检验189

8.1 假设检验的基本思想189

8.2 总体均值的假设检验196

8.3 两总体均值之差的假设检验200

8.4 总体比例的假设检验203

8.5 两总体比例之差的假设检验205

习题八209

9.1 总体均值的小样本统计推断212

第九章小样本推断212

9.2 两总体均值之差的小样本推断215

9.3 配对数据均值的假设检验218

9.4 正态总体方差的推断221

9.5 两正态总体方差的比较224

习题九229

第十章相关分析和回归分析235

10.1 相关分析235

10.2 简单线性回归模型240

10.3 多元回归257

习题十278

附表1 二项分布表286

附表2 泊松分布表288

附表3 标准正态分布函数表293

附表4 t分布临界值表294

附表5 x2分布上侧临界值表295

附表6 F分布上侧临界值表298

附表7 随机数表308