《应用数理统计方法》求取 ⇩

第一章 绪论1

1.1 什么是数理统计方法1

1.2 数理统计的起源和发展2

1.3 总体和样本8

第二章 概率分布10

2.1 随机事件10

2.2 事件的概率14

2.3 离散型随机变量的概率分布17

2.4 正态分布29

2.5 随机变量的数字特征40

2.6 大数定理和中心极限定理47

第三章 总体特性的估计57

3.1 频率分布表57

3.2 频率分布图60

3.3 样本平均数64

3.4 样本方差71

第四章 大样本理论和统计假设检验82

4.1 样本平均数的分布82

4.2 两个样本平均数之差的分布87

4.3 点估计89

4.4 区间估计(Ⅰ)96

4.5 统计假设检验的基本思想102

4.6 U检验法106

4.7 两类错误111

第五章 小样本理论和统计假设检验117

5.1 t分布118

5.2 t检验法123

5.3 x2分布129

5.4 x2检验法132

5.5 F分布135

5.6 F检验法142

5.7 区间估计(Ⅱ)145

第六章 非参数统计假设检验及x2分布的应用157

6.1 符号检验法158

6.2 秩和检验法162

6.3 联列表中的独立性检验169

6.4 拟合优度检验176

第七章 方差分析183

7.1 引言183

7.2 一元方差分析185

7.3 二元方差分析197

7.4 随机化区组试验的方差分析211

8.1 引言219

第八章 回归分析219

8.2 预报因子检验法222

8.3 一元线性回归分析232

8.4 一元非线性回归分析250

8.5 二元线性回归分析257

8.6 多元线性回归分析266

第九章 判别分析278

9.1 数学模型278

9.2 二级判别分析283

9.3 逐步二级判别分析291

9.4 距平法303

第十章 平稳时间序列法309

10.1 概述309

10.2 平稳时间序列的线性外推法312

10.3 显著性相关函数值预报法320

10.4 时间序列的平稳性检验325

第十一章 链状相关时间序列法330

11.1 概述330

11.2 一重链状相关预报法332

11.3 二重链状相关预报法336

11.4 链状相关综合预报法340

12.1 试验方案的设计347

第十二章 正交试验设计347

12.2 试验设计的直观分析353

12.3 交互作用360

12.4 试验设计的方差分析368

12.5 重复试验376

12.6 在较佳生产工艺条件下指标的估计383

第十三章 抽样方法390

13.1 基本概念391

13.2 简单随机抽样396

13.3 计数抽样方法399

13.4 计量抽样方法403

13.5 分层随机抽样412

附表420

附表1 随机数表420

附表2 标准正态分布函数数值表424

附表3 t分布双测临界限表425

附表5 F分布上测临界限表428

附表6 符号检验表432

附表7 秩和检验表433

附表8 检验相关系数ρ=0的临界值(r0)表434

附表9 t到z的变换数值表(z=?)435

附表10 常用正交表436

附表4 x2分布上侧临界限表437