《数理统计方法》求取 ⇩

第一章 随机事件的概率及其计算1

第一节 随机事件的概率1

一、随机事件1

二、频率和概率1

三、古典概型3

第二节 事件间的相互关系4

一、事件间的基本关系4

二、事件的运算规律6

练习1·17

第三节 概率的加法公式8

第四节 概率的乘法公式10

一、条件概率10

二、乘法公式11

三、事件独立的条件12

练习1·214

第五节 全概率公式与逆概率公式14

一、全概率公式14

二、逆概率公式(贝叶斯公式)16

三、贝叶斯公式在鉴别诊断中的应用18

练习1·320

习题一20

第二章 随机变量的分布和数字特征22

第一节 随机变量与离散型随机变量的分布22

一、随机变量22

二、离散型随机变量与概率函数23

三、二项分布与泊松分布24

练习2·130

一、随机变量的分布函数31

第二节 分布函数与连续型随机变量的分布31

二、连续型随机变量与概率密度函数32

三、正态分布、对数正态分布与威布尔分布33

第三节 随机向量37

一、随机向量的分布37

二、独立随机变量40

练习2·241

第四节 数学期望42

一、数学期望的概念42

二、数学期望的性质43

三、常见的几种随机变量的数学期望45

一、方差的概念46

第五节 方差46

二、方差的性质47

三、常见的几种随机变量的方差48

第六节 大数定理与中心极限定理52

一、大数定理52

二、中心极限定理53

练习2·355

习题二55

一、总体和个体57

二、简单随机样本57

第三章 随机抽样与抽样分布57

第一节 总体与样本57

第二节 经验分布与统计量58

一、经验分布58

二、统计量60

练习3·161

第三节 和的分布与均数的分布61

一、和的分布62

二、均数?的分布的证明63

第四节 x2分布、t分布和F分布64

一、x2分布64

二、t分布65

三、F分布66

练习3·268

习题三68

第四章 连续型资料的分析69

第一节 点估计69

一、点估计及其性质69

二、最大似然估计71

练习4·173

第二节 一个正态总体的区间估计和假设检验74

一、区间估计74

二、假设检验79

练习4·287

第三节 两个正态总体的假设检验88

练习4·3100

习题四101

一、区间估计104

第一节 区间估计和假设检验104

第五章 离散型资料的分析104

二、假设检验109

练习5·1115

第二节 离散型的x2检验116

一、拟合优度检验116

二、列联表中的独立性检验119

练习5·2124

习题五125

一、成对资料的符号检验127

第一节 非参数检验127

第六章 非参数检验与概率纸127

二、秩和检验128

三、多组资料的秩和检验128

练习6·1131

第二节 经验分布函数与三种概率纸132

一、正态概率纸132

二、对数正态概率纸135

三、威布尔概率纸137

习题六139

练习6·2139

第七章 方差分析141

第一节 单因素试验的方差分析141

一、方差分析的基本思想和步骤141

二、单因素试验方差分析的计算143

三、两两间多重比较的检验法147

练习7·1151

第二节 两因素试验的方差分析152

一、无重复试验的情形152

二、有重复试验的情形157

练习7·2161

习题七162

第八章 相关与回归164

第一节 相关164

一、散点图164

二、相关系数的定义165

三、相关系数的检验166

四、相关系数的计算167

练习8·1168

一、单个自变量线性回归的计算169

第二节 关于单个自变量的线性回归169

二、参数估计量的分布174

三、建立回归方程后进一步的统计分析177

四、关于回归的两个推广181

练习8·2184

第三节 失拟情况的检验与两条回归直线的比较185

一、回归方程拟合优度的检验185

二、两条回归直线的比较190

第四节 ED50或LD50估计的概率单位法192

练习8·3192

练习8·4197

第五节 两个自变量的线性回归197

习题八201

第九章 正交试验设计203

第一节 正交表与试验设计203

第二节 多指标的试验206

第三节 有交互作用的设计210

第四节 正交试验的方差分析213

习题九216

附表1.二项分布表219

附表219

附表2.泊松(Poisson)分布表221

附表3.标准正态分布的密度函数表227

附表4.标准正态分布表228

附表5.正态分布的双侧分位数(?)表230

附表6.Г(?)的数值表230

附表7.x2分布的上侧分位数(?)表231

附表8.t分布的双侧分位数(?)表232

附表9.用极差作t检验的临界值表233

附表11.秩和检验表234

附表10.符号检验表234

附表12.F检验的临界值(F1-α)表235

附表13.二项分布参数p的置信区间表241

附表14.泊松(Poisson)分布参数λ的置信区间表245

附表15.多重比较中的q表246

附表16.多重比较中的s表249

附表17.相关系数临界值表250

附表18.概率单位和权重系数表250

附表19.常用正交表251

习题答案272

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