《医药数理统计方法（第2版）》

第一章随机事件及其概率1

第一节 随机事件及其运算1

第二节 随机事件的概率6

第三节 概率的基本运算法则9

第四节 全概率公式和逆概率公式17

习题一22

第二章随机变量及其分布27

第一节 随机变量与离散型随机变量的分布27

第二节 常见离散型随机变量的分布30

第三节 连续型随机变量的分布36

第四节 常见连续型随机变量的分布38

第五节 随机向量44

第六节 随机变量函数的分布50

习题二51

第三章随机变量的数字特征54

第一节 数学期望54

第二节 方差、协方差和相关系数65

第三节 大数定律与中心极限定理75

习题三79

第四章随机抽样及抽样分布81

第一节 抽样的基本概念和方法81

第二节 样本分布图85

第三节 抽样分布88

习题四95

第五章抽样估计97

第一节 抽样估计的概念97

第二节 总体参数的点估计99

第三节 正态总体参数的区间估计105

第四节 二项分布和泊松分布总体参数的区间估计112

习题五116

第六章假设检验119

第一节 假设检验的基本思想119

第二节 假设检验的常用方法122

第三节 正态总体均值的检验126

第四节 正态总体方差的检验133

第五节 关于检验方法的若干补充137

第六节 二项分布和泊松分布总体参数的检验140

第七节 非参数检验147

第八节 分类资料的x2检验160

习题六169

第七章方差分析174

第一节 方差分析的基本原理174

第二节 单因素试验的方差分析176

第三节 两两间多重比较的检验方法181

第四节 双因素试验的方差分析185

习题七198

第八章正交试验设计与分析201

第一节 试验设计概论201

第二节 正交试验的基本思想与一般步骤202

第三节 正交试验的直观分析法206

第四节 考虑交互作用的试验分析214

第五节 正交试验的方差分析法218

习题八221

第九章相关与回归分析224

第一节 相关与相关系数224

第二节 一元线性回归228

第三节 一元拟线性回归237

第四节 计算半数致死量的概率单位法239

习题九245

附录一统计软件应用简介——方差分析的SPSS处理248

附录二汉英词汇表255

附录三附表261

附表1 二项分布表261

附表2 泊松分布表264

附表3 标准正态分布函数表271

附表4标准正态分布的双侧临界值（uα/2）表275

附表5 Г（1+1/m）函数值表275

附表6 x2分布的上侧临界值（x？）表276

附表7 t分布的双侧临界值（tα/2）表277

附表8 F分布的上侧临界值（Fα）表278

附表9 二项分布参数p的置信区间表286

附表10 泊松分布参数λ的置信区间表290

附表11 ？=2arcsin？数值表291

附表12 符号检验表294

附表13 符号秩检验表294

附表14 秩和检验表295

附表15 秩相关系数ρs=0的临界值表296

附表16 游程总数检验表297

附表17 最大游程检验表297

附表18 多重比较中的q表298

附表19 多重比较中的S表301

附表20 随机数表303

附表21 常用正交表305

附表22 检验相关系数ρ=0的临界值表315

附表23 百分率与概率单位对照表315

附表24 概率单位与权重系数对照表316

附表25 标准正态分布概率密度函数值表316

附表26 作业概率单位之极小值、极大值及全距表318

参考答案319

参考书目328