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第一章 绪论 郭祖超、史秉璋 编1

1.1 医学科学研究与数理统计方法1

1.2 统计资料的来源--调查与实验2

1.3 统计资料的性质与整理分析3

1.4 随机事件、样本空间3

1.5 频率与概率6

1.6 等可能概型(古典概型)7

1.7 条件概率8

1.8 全概率公式10

1.9 Bayes公式12

1.10 电子计算机在医学统计中的应用13

小结16

练习题17

参考文献18

第二章 平均数与变异指标 胡琳 编19

2.1 计数资料与计量资料19

2.2 频数表及其编制20

2.3 平均数的概念23

2.4 均数25

2.5 几何均数26

2.7 中位数及百分位数27

2.6 众数27

2.8 变异指标的概念30

2.9 极差30

2.10 四分位数间距32

2.11 均差34

2.12 标准差34

2.13 变异系数38

小结40

练习题41

参考文献42

3.1 正态分布43

第三章 正态分布与对数正态分布 杨树勤编43

3.2 正态曲线下一定区间的面积46

3.3 标准正态分布的分位数48

3.4 概率单位48

3.5 正态曲线拟合49

3.6 拟合优度检验52

3.7 正态性检验56

3.8 正态性目测法65

3.9 对数正态分布68

小结70

练习题71

参考文献72

4.1 正常值范围的意义73

4.2 确定正常值范围的一般原则和方法步骤73

第四章 正常值范围 杨树勤 编73

4.3 百分位数法77

4.4 正态分布法79

4.5 容许区间法82

4.6 混杂样本剖析法84

小结90

练习题90

参考文献91

5.1 样本均数的抽样误差92

第五章 t检验与u检验 陆守曾编92

5.2 样本标准差与样本方差的分布98

5.3 t分布98

5.4 由样本均数估计总体均数100

5.5 样本均数与总体均数的比较101

5.6 差值均数的假设检验102

5.7 小样本中两个均数的比较--t检验105

5.8 个别比较与团体比较106

5.9 大样本中两个均数的比较--u检验107

5.10 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误108

5.11 单侧检验与双侧检验109

5.12 两个几何均数的比较112

5.13 两个中位数的比较114

5.14 两个方差的比较115

5.15 方差不齐时两个均数间比较的近似法116

5.16 假设检验的正确应用118

小结119

练习题120

参考文献121

第六章 圆形分布 郭祖超 编122

6.1 圆形分布在医学上的应用122

6.3 角的均数123

6.2 圆形分布资料的图示123

6.4 角的标准差124

6.5 平均角的假设检验126

6.6 两个或多个样本角均数间的比较128

6.7 角度正常值的计算130

6.8 昼时性或季节性流行病学资料的统计分析135

小结138

练习题139

参考文献140

7.4 二项分布的应用141

7.1 二项分布141

第七章 几种离散型分布 郭祖超 编141

7.3 二项分布的均数、方差与标准差142

7.2 二项分布的图示142

7.5 二项分布的可信区间148

7.6 Poisson(泊松)分布149

7.7 Poisson分布的图示150

7.8 Poisson分布的均数、方差与标准差152

7.9 Poisson分布的应用153

7.10 超几何分布156

7.11 超几何分布的图示156

7.13 超几何分布的应用158

7.12 超几何分布的均数、方差与标准差158

7.14 负二项分布159

7.15 负二项分布的概率、均数、方差与图示161

7.16 负二项分布参数K的计算方法162

小结167

练习题168

参考文献168

第八章 计数资料的分析 郭祖超 编169

8.1 率与构成比169

8.2 率的抽样误差170

8.4 两个样本率的比较--四格表的X2检验171

8.3 由样本相对数估计总体相对数171

8.5 X2分布、X2值表与四格表自由度的说明174

8.6 配对资料的X2值计算175

8.8 四格表的确切概率178

8.9 四格表中X2值的校正184

8.10 多个样本率或两个样本构成比的比较--2×K表的X2检验186

8.11 X2的分量或分割187

8.12 有序分组资料的线性趋势检验188

8.13 计数资料的相关分析190

8.14 计数资料的典型相关分析192

8.15 两个四格表的交互作用--2×2×2表的X2检验198

小结200

练习题201

参考文献203

第九章 直线相关 陆守曾编205

9.1 直线相关与相关系数205

9.2 二元正态分布的特性与相关表208

9.3 相关系数的假设检验211

9.4 Z变换值及r的可信区间213

9.5 两个相关系数的比较与合并214

9.6 多个相关系数的比较与合并215

9.7 相关分析的正确应用216

小结217

练习题218

参考文献220

第十章 直线回归 史秉璋 编221

10.1 回归的意义221

10.2 回归方程的计算222

10.3 回归系数的显著性224

10.4 过定点的直线回归方程227

10.5 两种回归模型229

10.6 大样本中回归方程的计算231

10.7 直线回归用于区间估计236

10.8 应变量平方和的分析239

10.9 回归的方差分析240

10.10 直线回归的近似算法242

10.11 两条回归线的比较243

10.12 多条回归直线的比较247

10.13 加权直线回归249

10.14 相关与回归251

10.15 直线回归的应用252

小结254

练习题256

参考文献258

第十一章 方差分析 陆守曾编259

11.1 方差分析的意义259

11.2 单因素多个均数间的比较260

11.3 单因素多个均数间的两两比较263

11.4 单因素多个实验组与一个对照组均数间的两两比较266

11.5 F值、t值、q值和q′值检验之间的关系269

11.6 两因素多个均数间的比较272

11.7 拉丁方试验中均数间的比较274

11.8 缺项的估计278

11.9 平衡不完全配伍组试验中均数间的比较285

11.10 参数之估计292

11.11 多个方差的齐性检验295

11.12 方差不齐时多个均数间比较的近似F值检验法297

11.13 变量的变换299

小结303

练习题304

参考文献305

第十二章 析因实验的方差分析 郭祖超编307

12.1 正交比较307

12.2 线性模型参数的估计309

12.3 三因素析因实验--3×2×2实验314

12.4 交互作用显著时主效应的分析316

12.5 三因素析因实验的随机模型与混合模型320

12.6 析因设计的符号与Yates算法324

12.7 混杂设计的方差分析327

12.8 部分混杂设计的方差分析330

12.9 分数2k析因设计332

12.10 分数2k-p析因设计的特殊形式334

小结339

练习题339

参考文献341

第十三章 协方差分析 龚纯、范思昌 编342

13.1 回归问题的方差分析342

13.2 在完全随机的实验中有两种处理时的协方差分析343

13.3 多组完全随机试验的协方差分析355

13.4 配伍组资料的协方差分析361

13.5 析因试验中的协方差分析365

13.6 多元协方差分析368

小结374

练习题374

参考文献376

第十四章 多元回归及相关 史秉璋、苏炳华 编377

14.1 多元回归的概念377

14.2 多元回归的用途377

14.3 多元回归的一般解法378

14.4 二元回归方程的计算实例380

14.5 假设检验381

14.6 区间估计385

14.7 多元回归通用解法387

14.8 标准偏回归系数及正规方程组的标准化389

14.9 多元相关392

14.10 三元回归分析的完整过程396

14.11 自回归403

小结409

多元回归计算程序410

练习题412

参考文献414

第十五章 逐步回归 史秉璋、苏炳华 编420

15.1 概念420

15.2 逐步回归的计算步骤422

15.3 计算实例425

15.4 指标的数量化432

15.5 逐步回归分析在医学上的应用434

15.6 逐步回归分析中的几点讨论442

15.7 前进法与后退法444

15.8 从全部自变量组合中选取最优回归的方法446

小结448

逐步回归计算程序449

练习题452

参考文献452

第十六章 判别分析 史秉璋、苏炳华 编458

16.1 概念458

16.2 最大似然法459

16.3 Bayes公式法464

16.4 Fisher准则下的判别分析465

16.5 Bayes准则下的判别分析472

16.6 逐步判别分析479

16.7 回归分析与判别分析的关系491

小结493

逐步判别分析程序494

练习题498

参考文献500

第十七章 聚类分析与主成分分析 史秉璋、苏炳华 编510

17.1 聚类分析概念510

17.2 聚类统计量511

17.3 系统聚类法515

17.4 逐步聚类法524

17.5 有序样品的聚类530

17.7 主成分分析539

17.6 讨论539

17.8 因子分析547

小结549

系统聚类法程序550

有序样品聚类程序553

主成分分析程序555

练习题558

参考文献560

18.1 引言573

18.2 曲线回归的用途与一般拟合步骤573

第十八章 曲线回归 陆守曾编573

18.3 简单抛物线的拟合575

18.4 三次抛物线的拟合580

18.5 指数曲线的拟合583

18.6 双曲线的拟合588

18.7 logistic曲线的拟合593

18.8 logit变换598

18.9 S形曲线的三种直线化变换602

18.10 曲线的比较602

18.11 曲线拟合的正确应用608

小结609

曲线拟合程序610

练习题616

参考文献617

第十九章 非参数检验及其它方法 陆守曾、陈红子 编631

19.1 概念631

19.2 符号检验632

19.3 秩和检验634

19.4 超越检验642

19.5 游程检验645

19.6 等级相关分析647

19.7 极差分析650

19.8 Ridit分析653

19.9 序贯分析656

小结662

练习题663

参考文献665

第二十章 半数效量 陆守曾 编666

20.1 引言666

20.2 概率单位法667

20.3 加权概率单位法672

20.4 ED50的抽样误差675

20.5 ED10和ED90678

20.6 累计法679

20.7 平均法681

20.8 序贯法683

20.9 半数致死时间684

20.10 半数效量的正确应用687

小结688

练习题689

参考文献689

第二十一章 相对危险度 高玉堂、程国曙 编691

21.1 概述691

21.2 队列研究中发病密度资料的分析691

21.3 队列研究中累计发病率资料的分析697

21.4 成组(不配对)病例对照研究资料的分析704

21.5 配对病例对照研究资料的分析710

21.6 logistic模式应用简介718

小结726

练习题726

参考文献728

第二十二章 资料的综合分析 陆守曾 编730

22.1 引言730

22.2 多组均数间的比较与变化趋势730

22.3 差值与回归735

22.4 多层次分析738

22.5 计量与计数747

小结748

练习题748

参考文献750

第二十三章 调查设计 杨树勤 编751

23.1 医学科研中的统计设计751

23.2 调查计划751

23.3 调查方法755

23.4 整理分析计划756

23.5 抽样设计757

23.6 样本含量估计765

23.7 非抽样误差的控制767

小结769

练习题770

参考文献771

第二十四章 实验设计 郭祖超、尹全焕 编772

24.1 实验设计的一般原则772

24.2 几种随机数字表的用法773

24.3 完全随机设计775

24.4 配对设计与交叉设计778

24.5 配伍组设计782

24.6 拉丁方设计783

24.7 平衡不完全配伍组设计784

24.8 析因试验设计787

24.9 裂区试验设计790

24.10 正交试验设计793

24.11 样本含量796

小结803

参考文献804

附录一 矩阵及其基本运算 史秉璋、苏炳华 编805

1.矩阵805

2.矩阵的运算806

3.矩阵的转置809

4.对角形矩阵810

5.对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵811

6.行列式811

7.矩阵的初等变换815

8.逆矩阵817

9.线性变换与矩阵819

10.矩阵的秩822

11.特征根和特征向量823

附录二 统计用表(目录见829—924页)829

附录三 本书常用符号与缩写925

附录四 本书汉英数学统计词汇929