《医用数理统计》

第一章　绪论1

第一节　概述1

第二节变量及其分类2

第三节 数理统计中的几个基本概念4

第二章　数值变量的集中趋势和离散趋势7

第一节　集中趋势指标7

第二节离散趋势指标13

第三章　正态分布18

第一节正态分布的概念和特征18

第二节 正态曲线下面积的分布规律20

第三节 正态分布的应用22

第四节 对数正态分布23

第四章　总体均数的估计和假设检验26

第一节均数的抽样误差及标准误26

第二节　t分布27

第三节 总体均数的估计29

第四节　假设检验31

第五节　t检验和u检验33

第六节 假设检验应注意的问题39

第五章　方差分析44

第一节方差分析的基本思想44

第二节 完全随机设计资料的方差分析47

第三节 随机区组设计资料的方差分析49

第四节 拉丁方设计的方差分析52

第五节 多组均数间的两两比较57

第六章　二项分布及其应用60

第一节概述60

第二节 二项分布的图形65

第三节 率的抽样误差与标准误66

第四节 二项分布的应用66

第七章　泊松分布及其应用71

第一节泊松分布的概念71

第二节 泊松分布的图形76

第三节 泊松分布的应用76

第八章　x2（卡方）检验82

第一节　x2分布82

第二节四格表资料的x2检验83

第三节 行×列表资料的x2检验87

第四节 计数资料的相关分析91

第五节 配对资料的x2检验93

第六节 四格表资料的确切概率法94

第七节 频数分布拟合优度检验97

第九章　直线相关与直线回归100

第一节直线相关100

第二节 直线回归104

第三节 进行直线相关与回归分析时应注意的问题108

第十章　多元线性回归和曲线配合111

第一节多元线性回归的概念及应用111

第二节 二元线性回归111

第三节 三元线性回归115

第四节 曲线配合121

第十一章　非参数统计124

第一节概述124

第二节 秩和检验124

第三节 中位数的假设检验131

第四节 等级相关分析134

第十二章　正常值范围的确定137

第一节确定正常值范围时需要考虑的问题137

第二节 确定正常值范围的方法138

附录Ⅰ统计用表144

附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（—u）值144

附表2　t界值表145

附表3　F界值表（方差齐性检验用）146

附表4　F界值表（方差分析用）147

附表5　q界值表（Newman-Keuls法用）151

附表6 百分率的可信区间152

附表7 泊松（Poisson）分布μ的可信区间155

附表8　x2界值表156

附表9　r界值表157

附表10　T界值表（配对比较的符号秩和检验用）158

附表11　T界值表（两样本比较的秩和检验用）159

附表12　H界值表（三样本比较的秩和检验用）161

附表13　M界值表161

附表14　rs界值表162

附表15 正态性D检验界值表163

附录Ⅱ　思考题与实习题164

附录Ⅲ　《医用数理统计》教学大纲175

参考书目179