《应用数理统计》
作者 | 钱尚玮,陈兆顺编著 编者 |
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出版 | 北京:中国商业出版社 |
参考页数 | 579 |
出版时间 | 1987(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7504400963 — 求助条款 |
PDF编号 | 86065118(仅供预览,未存储实际文件) |
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第一章事件及其概率1
1事件1
2概率5
3事件间的运算、概率的公理化定义、概率的运算11
4条件概率和事件的独立性21
习题一32
第二章随机变量及其分布函数40
1随机变量40
2离散型随机变量的概率分布43
3连续型随机变量的概率分布62
4正态分布74
5二元随机变量及其概率分布88
6随机变量函数的分布103
7随机变量的数字特征115
8协方差和相关系数137
9矩、协方差矩阵140
10两点注记142
习题二146
第三章大数定律和中心极限定理158
1大数定律158
2中心极限定理166
习题三177
第四章参数估计179
1总体和样本181
2矩法与最大似然法197
3估计量的评价标准210
4 x2分布t分布F分布218
5正态总体未知参数的区间估计228
6总体比值的区间估计242
7两个正态总体均值差和方差比的区间估计247
习题四265
第五章假设检验272
1小概率原理与统计假设检验的基本思想274
2一个正态总体参数的假设检验276
3两个正态总体参数的假设检验286
4大样本下总体比值的假设检验291
5多个正态总体等方差的假设检验294
6非参数性假设检验300
7最大似然比检验327
习题五332
第六章方差分析338
1方差分析的意义338
2单因素方差分析341
3重复试验的双因素方差分析356
习题六375
第七章回归分析377
1概述377
2回归直线的配制382
3直线回归的显著性检验390
4试验有重复的情形403
5利用回归方程进行预测411
6线性相关及其统计推断418
7多元线性回归432
8多元线性回归举例455
9逐步回归的基本思想463
10非线性回归与相关指数466
习题七480
习题答案483
附录 关于x2分布,t分布、F分布的几个定理501
附表1510
附表2514
附表3522
附表4526
附表5528
附表6532
附表7534
附表8554
附表9566
附表10572
附表11573
附表12575
附表13576
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