《现代统计分析方法》

第一章总论1

第一节 统计分析的历史沿革1

第二节 目前在统计分析方面存在的不足9

第三节 统计认识方法要以认识论为指导进行深化12

第四节 现代统计方法与现代统计分析方法21

第二章现代分组分析法——模糊分组分析32

第一节 经典统计分组法的障碍32

第二节 模糊分组法的基本问题35

第三节 模糊聚类方法42

第四节 模糊聚类方法在实际中的应用59

第三章依存关系分析（Ⅰ）——隶属分析69

第一节 隶属关系概述69

第二节 隶属度和隶属函数72

第三节 隶属分析方法75

第四节 隶属分析在统计预测中的应用96

第五节 隶属分析在规划决策中的应用99

第四章依存关系分析（Ⅱ）——关联分析106

第一节 关联分析概述106

第二节 关联度分析108

第三节 优势分析116

第四节 关联分析中的几个问题说明120

第五节 关联分析在结构优化分析中的应用123

第六节 关联分析在社会经济系统分析中的应用129

第五章依存关系分析（Ⅲ）——模糊多元分析的思想和应用134

第一节 多元分析概论134

第二节 线性回归分析136

第三节 模糊多元分析的思想145

第四节 一个应用实例156

第六章数的规律生成方法158

第一节 数的序问题158

第二节 数的规律生成技巧161

第三节 用数的生成方法计算关联度173

第四节 数的生成技术在动态预测中的应用177

第五节 用灰数生成进行统计决策184

第七章多目标综合评价方法（Ⅰ）——模糊综合评价195

第一节 综合评价问题的统计方法195

第二节 模糊综合评判方法概述193

第三节 单级模糊综合评判在实际中的应用208

第四节 多级模糊综合评判在实际中的应用219

第八章多目标综合评价方法（Ⅱ）——模糊识别评价226

第一节 统计分析中的模式识别问题226

第二节 模糊识别中的两个基本概念229

第三节 模糊识别的方法243

第四节 模糊识别在综合评价实际中的应用257

第九章灰色系统预测分析268

第一节 统计预测的意义和内容268

第二节 GM预测模型272

第三节 灰色预测方法285

第四节 灰色预测分析的应用实例302

第十章灰色决策分析306

第一节 灰色决策概述306

第二节 灰色局势决策307

第三节 灰色区划332

第四节 灰色决策分析的应用340

附录矩阵与微分方程346

第一节 矩阵及其运算346

第二节 微分方程356