《质量管理的数理统计方法》求取 ⇩

1-1 质量管理发展概况1

1-1-1 国外质量管理发展概况1

第一章 绪论1

1-1-2 质量管理的发展趋势4

1-2 开展全面质量管理8

1-2-1 全面质量管理的含义8

1-2-2 产品质量与工作质量9

1-2-3 质量检验与质量管理11

1-2-4 全面质量管理的思想基础12

1-3 科学的质量管理方法14

1-3-1 统计质量管理方法的特点15

1-3-2 常用数理统计方法简介16

1-3-3 质量管理中的PDCA循环19

1-3-4 解决和改进质量问题的步骤21

1-4-1 设计过程的质量管理24

1-4 建立全面质量管理的工作体系24

1-4-2 制造过程的质量管理28

1-4-3 辅助过程的质量管理31

1-4-4 使用过程的质量管理32

1-5 产品质量的经济性分析34

1-5-1 质量水平最佳化35

1-5-2 质量水平的预测37

第二章 概率和统计的基础知识41

2-1 随机事件和概率41

2-1-1 随机事件41

2-1-2 频率与概率42

2-1-3 概率的性质44

2-1-4 随机变量46

2-2-1 概率分布48

2-2 离散型分布48

2-2-2 超几何分布50

2-2-3 二项分布52

2-2-4 泊松分布53

2-3 连续型分布55

2-3-1 概率分布函数和概率密度函数55

2-3-2 正态分布57

2-3-3 标准正态分布和正态分布表60

2-4 均值和方差及其估计65

2-4-1 均值和方差65

2-4-2 总体和样本69

2-4-3 均值和方差的估计71

2-5 统计量的分布75

2-5-1 统计量分布的特性75

2-5-2 样本平均值？分布77

2-5-3 x2分布78

2-5-4 t分布81

2-5-5 F分布83

2-5-6 各分布之间的关系85

第三章 数据和常用统计方法86

3-1 数据86

3-1-1 数据的种类86

3-1-2 计数值与计量值88

3-1-3 数据的收集89

3-1-4 数字的修约规则91

3-2 分层93

3-3 调查表95

3-4 主次图99

3-5 因果图104

3-6-1 数据的波动性和规律性107

3-6 直方图107

3-6-2 直方图的作法109

3-6-3 平均值和标准偏差的近似计算114

3-6-4 直方图的使用116

3-7 正态性检验120

3-7-1 正态概率纸120

3-7-2 正态概率纸的应用121

第四章 工序能力调查128

4-1 工序能力128

4-1-1 工序能力的定义128

4-1-2 4M要素129

4-1-3 质量波动原因的分析130

4-2 工序能力指数132

4-2-1 工序能力指数的计算132

4-2-2 工序能力指数和不合格率的对应关系133

4-2-3 偏离时的工序能力指数134

4-2-4 单偏差技术要求的工作能力指数140

4-2-5 偏态分布时的工序能力指数143

4-2-6 计数值质量指标的工序能力指数144

4-3 工序能力的调查的应用147

4-3-1 工序能力调查步骤和方法147

4-3-2 收集数据的方法149

4-3-3 工序能力的分析的处置150

4-3-4 工序能力分析的应用152

4-4 机械能力调查153

4-4-1 机械能力和工艺能力153

4-4-2 机械能力指数155

4-4-3 机械能力调查用的数据收集156

4-4-4 机械能力简易判断法(SCAT法)158

4-4-5 机械能力与工序能力的关系162

5-1-1 什么是管理图165

第五章 管理图165

5-1 管理图概述165

5-1-2 两类错误和3σ界限167

5-1-3 管理图的种类170

5-1-4 管理界限172

5-2 计量值用管理图172

5-2-1 ？-R管理图172

5-2-2 ？-R管理图177

5-2-3 x管理图183

5-3 计数值用管理图188

5-3-1 p管理图188

5-3-2 pn管理图191

5-3-3 u管理图193

5-3-4 c管理图196

5-4-1 管理状态的判断198

5-4 管理图的应用198

5-4-2 从统计角度看管理图203

5-4-3 管理界限与公差界限207

5-4-4 管理图的基本作用和应用步骤209

5-4-5 应用管理图的实例213

5-4-6 小批量时的计量管理图219

第六章 相关与回归227

6-1 相关与回归的概念227

6-1-1 函数与相关227

6-1-2 相关与回归229

6-2 相关231

6-2-1 散布图231

6-2-2 散布图的看法233

6-2-3 相关系数236

6-2-4 相关系数的检验243

6-3 一次线性回归245

6-3-1 回归方程246

6-3-2 预测与控制248

6-3-3 具体计算步骤和格式252

6-3-4 化非线性回归为线性回归257

6-4 关于相关与回归的简便法262

6-4-1 用符号检验法判别相关262

6-4-2 回归直线简单作法264

第七章 抽样检查265

7-1 抽样检查方案的分析265

7-1-1 全数检查和抽样检查265

7-1-2 抽样检查的思考方法266

7-1-3 关于两类错误概率a和β268

7-1-4 OC曲线的计算269

7-1-5 抽检方案与OC曲线的关系273

7-1-6 “百分比抽检”方案的不合理性275

7-2 抽检方案一览278

7-3 计数标准型一次抽样检查281

7-3-1 标准型抽检方案281

7-3-2 不合格批的处理285

7-4 计数调整型抽样检查286

7-4-1 产品质量水平287

7-4-2 调整型方案的质量指标288

7-4-3 MIL抽检表的构成290

第八章 正交试验303

7-5-2 计量标准型一次抽样检查(σ未知)305

8-1-1 正交试验法与质量管理308

8-1 什么是正交试验法308

8-1-2 指标、因子和水平309

8-1-3 正交表311

8-2-1 用正交表安排试验313

8-2 正交试验的基本方法313

8-2-2 用正交表分析试验结果--极差分析316

8-2-3 交互作用321

8-2-4 重复试验和重复取样323

8-2-5 指标值的预估326

8-3 多指标试验328

8-3-1 综合平衡法328

8-3-2 综合评分法331

8-4 水平数不同的试验335

8-4-1 水平数不同的正交表的应用335

8-4-2 拟水平法338

第九章 假设检验341

9-1 假设检验概述341

9-1-1 假设检验的基本思想341

9-1-2 显著差异和显著性水平344

9-1-3 检验的顺序347

9-1-4 假设检验应用的典型事例350

9-2-1 关于一个总体方差的检验351

9-2 计量值的检验351

9-2-2 关于二个总体方差的检验355

9-2-3 关于一个总体均值的检验358

9-2-4 关于二个总体均值的检验361

9-3 计数值的检验366

9-3-1 关于一个总体不合格率的检验367

9-3-2 关于二个总体不合格率的检验369

9-3-3 关于一个总体缺陷数的检验371

9-3-4 关于二个总体缺陷数的检验373

9-4 两种简易统计检验法374

9-4-1 符号检验374

9-4-2 秩和检验377

第十章 方差分析379

10-1 什么是方差分析379

10-1-1 方差分析的基本概念379

10-1-2 方差分析的种类382

10-2 一元配置法383

10-2-1 重复数相等的情况383

10-2-2 重复数不相等的情况390

7-4-4 主要使用步骤393

10-3 二元配置法393

10-3-1 无重复的二元配置393

7-5-1 计量一次抽样检查(σ已知)396

7-5 计量抽样检查396

10-3-2 有重复的二元配置398

10-4 正交试验的方差分析406

10-4-1 正交试验结果分析--方差分析406

10-4-2 用二水平正交表进行试验408

10-4-3 用三水平正交表进行试验413

参考文献418

附录 介绍几种质量管理的统计方法420

【1】官能检查及其统计分析法420

1-1 官能检查的领域420

1-2 官能检查的评定方法421

1-3 官能检查的统计分析方法422

【2】相似工序上σ的关系及其应用425

2-1 什么叫相似工序425

2-2 相似工序上σ的关系426

2-3 相似工序上σ关系的应用427

【3】单件小批生产中运用公差百分法控制产品质量429

【4】利用R估计σ时的d2系数修正433

【5】频数表的简易计算法436

【6】管理图中的警戎界限439

6-1 警戎界限439

6-2 警戎界限的用法440

6-3 “2n”组大小的3σ界限441

6-4 应用举例442

【7】组大小(n)变化的？-R管理图444

【8】大波相关和小波相关448

8-1 大波相关449

8-2 小波相关451

8-3 两者关系的分析452

【9】交互作用与主效果的图示法452

【10】分散可加性的应用455

附表 常用数理统计表458

【1】正态分布的密度函数表458

【2】正态分布表460

【3】正态分布双侧分位数u(a)表464

【4】x2分布和上侧分布(X？)表465

【5】t分布的双侧分位数(ta)表467

【6】F检验的临界值(Fa)表469

【7】泊松(Poisson)分布表479

【8】一次抽样方案的接受概率计算表479

【9】符号检验表491

【10】秩和检验表492

【11】检验相关系数p=0的临界值(ra)表493

【12】极差系数dn(或d2)和极差分布的分位数表494

【13】阶乘和阶乘的对数表495

【14】C管理图的管理界限表497

【15】A=？表(p管理图用)498

【16】？表(p管理图用)499

【17】正交表500