《数量方法的管理应用》

1一些基本函数和应用1

1.1 线性函数1

1.2 一些重要的线性函数5

1.3 多个自变量的线性函数7

1.4 保本模型9

1.5 线性方程组求解13

1.6 二次函数19

1.7 二次方程解法22

1.8.1 总收入函数23

1.8 应用23

1.8.2 供求平衡25

1.9 指数函数和对数函数29

1.9.1 指数函数29

1.9.2 指数运算规则30

1.9.3 应用31

1.9.4 对数函数35

1.9.5 对数运算规则36

1.9.6 运算的简化36

2.1 利息及其计算43

2.1.1 单利息（简称单利）及本利和43

2利息和投资选择的计算43

2.1.2 复利息（简称复利）及本利和45

2.1.3 有效利率与名义利率47

2.2 年金及其未来值49

2.3 年金及其现值54

3数据的组织与整理61

3.1 次数分配61

3.2 累积次数分配63

3.3 按特性表示的次数分配64

3.4 区间的上界、下界及区间的长度说明65

3.5.1 条形图67

3.5 次数分配的图形表示67

3.5.2 折线图68

3.5.3 累积次数分配的拱形图69

3.5.4 按特性表示的次数分配统计图69

4中心趋势及离散度的量度75

4.1 中心趋势的描述75

4.1.1 平均值75

4.1.2 中位数76

4.1.3 众数77

4.1.4 加权平均值78

4.2.1 平均离差80

4.2 离散度的描述80

4.2.2 变异数81

4.2.3 标准差81

4.3 已分组的数的平均值计算83

4.4 已分组的数的变异数计算84

4.5 切具舍夫定理86

4.6 标准分86

5概率原理和计算95

5.1 集合的概念和表示方法95

5.2 集合的运算96

5.2.2 联集97

5.2.1 交集97

5.2.3 余集98

5.3 集合运算的一些规则98

5.4 一些计算技巧99

5.4.1 阶乘99

5.4.2 排列99

5.4.3 组合102

5.5 样本空间与事件104

5.6 几种不同的概率107

5.6.1 古典概率107

5.6.2 统计概率108

5.6.3 主观概率109

5.7 概率计算的一些基本规则110

5.8 条件概率114

5.9 联合概率116

6贝氏概率计算公式及其应用125

6.1 贝氏概率计算公式125

6.2 贝氏概率计算公式的意义127

6.3 概率树129

6.4 应用131

7.1 离散随机变量137

7几种重要的离散概率分布137

7.2 离散概率分布138

7.3 概率分布的图形表示139

7.4 几种常用的离散概率分布139

7.4.1 二项分布139

7.4.2 二项分布图形142

7.4.3 二项分布表143

7.4.4 超几何分布145

7.4.5 泊松分布146

7.4.6 泊松分布图形147

7.4.7 泊松分布表150

7.5 期望值152

7.6 变异数154

7.7 关於二项分布、超几何分布和泊松分布的期望值与变异数155

7.8　二项分布与超几何分布的关系156

7.9　二项分布与泊松分布的关系157

8　正态分布163

8.1连续随机变量163

8.2 连续概率分布163

8.3 正态分布165

8.4 标准正态分布166

8.5 二项分布的正态分布近似174

9.2 随机数和简单随机抽样179

9.1 总体与样本179

9简单随机抽样与样本分布179

9.3 样本分布182

9.4 总体平均值与样本分布平均值的关系及总体变异数与样本分布变异数的关系183

9.5 中心极限定理184

9.6 关於？的样本分布185

10　统计推断（一）：估计191

10.1　关於平均值的区间估计191

10.2　确定估计平均值的样本大小195

10.3　小样本的平均值估计196

10.4.1　大样本（n≥30）情形199

10.4　变异数的估计199

10.4.2　小样本（n＜30）情形200

10.5　比率的估计202

10.6　确定比率估计的样本大小204

11　统计推断（二）：假设检定211

11.1　两种类型的错误212

11.2　犯上各种类型错误的概率212

11.2.1　犯上第一种错误的概率212

11.2.2　犯上第二种错误的概率213

11.3　假设检定的一般程序215

11.4　关於平均值的假设检定216

11.5　关於比率的假设检定217

11.6　关於变异数的假设检定219

11.7　关於两个总体平均值之差的检定219

11.8　关於两个总体比率之差的检定222

11.9　关於两个总体变异数之比的检定及F分配224

12　适合度的检定235

12.1　多个比率之差异的检定235

12.2　变量独立性的检定237

12.3　适合度的检定239

13.1　资料分布图247

13　线性回归与相关分析247

13.2　线性回归模型248

13.3　最小平方法250

13.4　线性回归的统计分析252

13.4.1　估计252

13.4.2　检定253

13.5　相关性254

14　时间序列与指数259

14.1　时间序列259

14.2　时间序列的组成259

14.3　时间序列的模型260

14.4　长期趋势261

14.4.1　线性方程趋势261

14.4.2　二次方程趋势265

14.4.3　指数函数长期趋势266

14.4.4　移动平均法269

14.5　季节变化指数271

14.6　周期性变化274

14.7　指数274

14.7.1　物价指数274

14.7.2　加权平均指数276

15.1.1　生产问题285

15　线性规划285

15.1　问题的建立285

15.1.2　混合物的混合问题287

15.1.3　剪裁问题288

15.2　线性规划的一般形式290

15.3　图解法291

15.4　单纯形法293

附录：统计数据表305

表一：复利因子（1+i）n306

表二：现值因子（1+i）-n308

表三：年金终值因子？310

表四：积聚基金因子？312

表五：年金现值因子？314

表六：自然对数1n x318

表七：二项分布320

表八：泊松分布326

表九：标准值分布332

表十：t分配333

表十一：卡方分配（X2分配）334

表十二：F分配336

英汉词汇对照341

参考书目345