《数理统计理论与方法在痕量分析中的应用》求取 ⇩
作者 | (罗马尼亚)C·利特安努 (罗马尼亚)I·里卡著;吴乾文等译 编者 |
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出版 | 北京:原子能出版社 |
参考页数 | 475 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
出版时间 | 1990(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7502200924 — 违规投诉 / 求助条款 |
PDF编号 | 86869098(学习资料 勿作它用) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |
第一章绪论1
1.1痕量分析在现代的重要性1
1.2痕量分析中的分析问题2
1.3分析误差5
1.4数理统计的应用8
第二章应用于分析测量结果的数据处理的统计元13
2.1随机变量的分布13
2.2随机变量的正态分布15
2.3其它分布17
2.4抽样与估计21
2.5置信区间22
2.6检验统计假设27
2.7回归分析61
2.8相关69
第三章结果的信息处理74
3.1引言74
3.2信息传递系统和分析系统之间的相似性74
3.3熵——不定度的量度77
3.4信息80
3.5在检测和鉴定中得到的信息量81
3.6由测定得到的信息量83
3.7被分析物料的多余度89
3.8分析系统的信息特性91
参考文献96
第四章分析系统的稳定性99
4.1引言99
4.2分析系统的稳定性101
4.3评价稳定性的统计方法108
4.4分析系统的可靠性119
4.5分析系统的恶化和调整121
4.6稳定性的改善123
4.7运行中的分析系统的稳定性的统计控制124
第五章信号与浓度的关系127
5.1引言127
5.2干扰129
5.3本底133
5.4灵敏度134
5.5校准函数和解析函数135
5.6线性校准函数137
5.7统计假设和线性响应函数142
5.8线性校准函数?=b c147
5.9多次标准加入法148
5.10二元线性回归的相交151
5.11非线性校准函数和解析计算函数157
5.12有几个变量的校准函数和解析计算函数160
参考文献162
第六章分析信号的检测165
6.1引言165
6.2有Gaussian噪声时分析信号的检测171
6.3判定阈173
6.4利用似然准则来作出检测判定176
6.5判定阈的信息论定义185
6.6序列检验186
6.7非参数检测189
6.8最小二乘方均差准则189
6.9分析系统的检测特性193
6.10分析信号的分解198
6.11用于分析检测判定式的经典统计检验205
6.12模式识别法在分析上的应用216
参考文献236
第七章化学分析中的检测限239
7.1引言239
7.2检测限的定义241
7.3检测限的信息论定义245
7.4关于检测限定义的结论246
7.5检测限的估计250
7.6痕量分析方法268
参考文献303
第八章痕量测定311
8.1引言311
8.2根据两个误差极限确定分析方法的可靠性317
8.3方法的测定特性321
8.4测定限325
8.5不均匀物料的分析338
参考文献348
第九章提高分析化学中的信噪比351
9.1分析条件的最优化351
9.2提高信噪比的信号测量技术388
9.3通过信号处理来提高S/N比396
参考文献407
附录(一)412
附录(二)428
英汉名词对照表428
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