《分析化学中常用数理统计方法》

第一章数理统计学中的一些基础知识1

1-1 数理统计学简介1

1-2 频率与概率2

1-3 随机变量及其分布密度8

1-4 连续型随机变量的数据处理12

1-5 母体与子样16

1-6 随机变量的数学期望及方差18

1-7 统计量的概念27

1-8 自由度27

1-9 点估计与区间估计30

习题一38

第二章几种随机变量的分布40

2-1 正态分布40

2-2 x2分布50

2-3 t分布53

2-4 F分布58

2-5 r分布61

习题二64

第三章假设检验66

3-1 假设检验概述66

3-2 可疑数据的剔除71

3-3 分析化学中常用的几种假设检验82

3-4 随机变量的正态性检验101

3-5 分析误差的频率分布110

习题三113

第四章方差分析117

4-1 单因素方差分析117

4-2 单因素方差分析在分析化学中的应用126

4-3 二因素方差分析在分析化学中的应用130

4-4 套合方差分析在分析化学中的应用134

习题四141

第五章回归分析与相关分析143

5-1 函数关系与相关关系143

5-2 一元回归直线的求法144

5-3 相关关系与相关系数147

5-4 回归直线精密度、置信区间、方差分析155

5-5 一元非线性关系变换为线性关系160

5-6 通过原点的回归直线的作法167

5-7 回归分析及相关分析在分析化学中的应用实例170

习题五181

第六章正交试验和单纯形优化法184

6-1 引言184

6-2 正交试验法中一些基本概念及正交表应用示例185

6-3 有交互作用的正交试验法197

6-4 正交试验法原理解释202

6-5 单纯形优化法概述205

6-6 单纯形优化法条件的确定208

6-7 单纯形优化法示例212

习题六216

附录220

表1正态分布表220

表2 正态分布表222

表3 xp值及x2分布的自由度230

表4 不同显著性水平下的t值表(双值临界值)232

表5 不同显著性水平下的F值233

表6 不同显著性水平下的r值237

表7 不同显著性水平下的rmax或rmin值238

表8 不同显著性水平下相关系数rxy值(双侧)239

常用正交表240

参考文献253