《分析测试中的数理统计和质量保证》求取 ⇩

1 分析测试中的误差1

1．1 误差的分类1

1．1．1 系统误差1

1．1．2 随机误差2

1．2 误差的相互转化2

1．1．3 过失误差3

1．3 误差的合成4

1．3．1 随机误差的合成4

1．3．2 系统误差的合成6

1．3．3 总的不确定度的合成7

1．4 精密度、正确度和准确度8

1．4．1 精密度8

1．4．2 正确度9

1．4．3 准确度10

2 分析测试中数理统计的理论基础14

2．1 随机变量的概率分布类型14

2．2．1 分析测试中随机误差的正态分布16

2．2 正态分布16

2．2．2 正态分布的特性23

2．2．3 分析测试数据的平均值计算23

2．2．4 分析测试中标准偏差的计算25

2．3 与正态分布有关的某些特殊分布31

2．3．1 t分布31

2．3．2 F分布32

2．3．3 X2分布33

2．4．1 测定值的置信区间34

2．4 置信区间和统计容许限34

2．4．2 测定值的统计容许限36

2．4．3 标准偏差的置信区间39

3 统计检验42

3．1 统计检验的一般讨论42

3．2 平均值的统计检验44

3．2．1 平均值与标准值的比较44

3．2．2 两个平均值的比较56

3．2．3 多个平均值的比较71

3．3．1 测量所得的方差与已知标准方差的比较73

3．3 方差的统计检验73

3．3．2 两个方差的比较78

3．3．3 多个方差的比较80

3．4 置信区间和显著性检验之间的关系85

3．5 用于正态分布小样本容量的某些简化检验92

3．5．1 平均值与标准值的比较92

3．5．2 两个平均值的比较93

3．5．3 多个平均值的比较95

3．5．4 两个方差的比较97

3．6 离群值的检验98

3．6．1 在例行实验中离群值的检验99

3．6．2 在单次实验中组内离群值的检验99

3．6．3 实验室间离群值的检验107

4 方差分析112

4．1 变差平方和的加和性112

4．2 单因素试验的方差分析115

4．3 两因素交叉分组全面试验的方差分析118

4．4 两因素系统分组全面试验的方差分析129

5 回归分析138

5．1 一元线性回归139

5．2 线性回归方程的检验142

5．2．1 相关系数检验法142

5．2．2 方差分析检验法144

5．3 线性回归方程拟合好坏的检验147

5．4 回归线的精密度和置信区间152

5．5 两条回归直线的比较156

5．6 一元非线性回归与变数变换160

6．1 分析测试过程中的质量保证162

6 有效测量系统162

6．2 质量保证在分析测试中的意义164

6．3 有效测量系统166

7 标准方法172

7．1 标准方法的现状和发展172

7．2 标准方法的分类和方法级别的命名174

7．3 方法的评定177

7．3．1 方法的准确度177

7．3．2 方法的精密度194

7．3．3 方法的灵敏度214

7．3．4 检测下限和分析空白216

7．3．5 方法的适用范围239

7．3．6 基体效应与测量方式240

7．3．7 方法的耐变性试验259

8 标准物质266

8．1 概况266

8．2 标准物质的用途274

8．2．1 方法的研制和评价274

8．2．2 建立测量的溯源性283

8．2．3 测量可比性的保证286

8．3 标准物质的研制292

8．3．1 标准物质的生产原则292

8．3．2 研制标准物质的一般程序292

8．3．3 标准物质定值方式的选择293

8．3．4 标准物质的均匀性检验298

8．3．5 标准物质的稳定性试验300

8．3．6 标准物质定值数据的统计处理311

8．3．7 标准物质的证书326

8．3．8 美国国家标准局标准物质的情报来源332

9 分析测试中的质量保证334

9．1 引言334

9．2 质量控制技术336

9．2．1 人员的技术能力337

9．2．2 合适的仪器和设备337

9．2．3 好的实验室操作(GLP)和好的测量操作(GMP)338

9．2．5 用于特殊目的的规约(PSP)340

9．2．4 标准操作步骤(SOP)340

9．2．6 其他质量控制技术342

9．3 质量评定技术344

9．3．1 内部质量评定技术344

9．3．2 外部质量评定技术369

9．4 质量保证程序384

9．4．1 质量保证程序的建立385

9．4．2 质量保证手册387

9．4．3 测量过程的质量保证389

9．4．4 用于特殊目的的规约391

9．4．5 监督程序的质量保证394

9．4．6 参考实验室的作用396

9．4．7 程序文件400

10 取样的质量保证414

10．1 取样的重要性414

10．2 取样方式和样本类型416

10．2．1 随机取样与随机样本416

10．2．2 规则取样与规则样本418

10．2．3 随机取样与规则取样的结合419

10．2．4 代表样本419

10．2．5 复合样本420

10．2．6 子样420

10．3 样本的质量评价421

10．3．1 样本的均匀性检验421

10．3．2 样本不均匀性方差的估计423

10．3．3 样本最小取样量的估计425

10．3．4 样本最长保存时间的估计427

10．4．1 样本数的一般考虑428

10．4 样本数(样本容量)的决定428

10．4．2 最小取样数的估计429

参考文献439

附录447

表A-1 累计正态分布——P值449

表A-2 累计正态分布——zp值450

表A-3 t分布的分位点451

表A-4 F分布的分位点452

表A-5 X2分布的分位点460

表A-6 正态分布双侧容许限的因子461

表A-7 正态分布单侧容许限的因子465

表A-8 计算σ的双侧置信区间的因子467

表A-9 计算σ的单侧置信区间的因子469

表A-10 学生氏极差的分位点q470

表A-11 ?的分位点476

表A-12 ?的分位点477

表A-13 Link—Wallance检验中L的临界值478

表A-14 ?的分位点482

表A-15 部分随机数表484