《分析测试数据的统计处理方法》求取 ⇩

第1章 绪论1

1.1 应用数理统计方法的重要性1

1.2 分析测试中的误差2

1.3 误差的表示方法4

参考文献6

第2章 测试数据与误差的分布特性7

2.1 引言7

2.2 频数分布曲线与频率分布曲线8

2.3 正态分布10

2.3.1 误差出现的随机性10

2.3.2 正态分布的概率密度函数10

2.3.3 标准正态分布11

2.3.4 标准正态分布概率表的用法12

2.3.5 正态分布的数字特征14

2.3.6 方差和标准差的计算19

2.3.7 估计值好坏的评选标准23

2.3.8 标准差的精度24

2.4 对数正态分布24

参考文献26

第3章 样本测定值的分布27

3.1 引言27

3.2 x2分布27

3.2.1 x2分布的概率密度分布函数27

3.2.3 x2分布应用举例29

3.2.2 x2分布表的使用29

3.3 t分布32

3.3.1 t分布的概率密度函数32

3.3.2 t分布表的使用33

3.3.3 t分布应用举例34

3.4 F分布37

3.4.1 F分布的概率密度函数37

3.4.2 F分布表的使用38

3.4.3 F分布应用举例38

参考文献40

第4章 统计检验41

4.1 引言41

4.2 统计检验的理论依据与基本方法42

4.3 异常值的判断与处理43

4.3.1 判断异常值的原则43

4.3.2 异常值的检验方法44

4.3.3 异常值的处理58

4.4 方差检验59

4.4.1 方差检验的意义59

4.4.2 一个总体方差的检验60

4.4.3 两个总体方差的检验61

4.4.4 多个总体方差的检验65

4.4.5 方差检验的功效70

4.5 平均值检验72

4.5.1 平均值检验概说72

4.5.2 平均值与给定值的比较73

4.5.3 两个平均值的比较75

4.5.4 成对测定值的比较80

4.6 分布拟合检验82

4.6.1 正态概率纸法82

4.6.2 x2检验法84

4.6.3 夏皮罗-威尔克检验法86

4.6.4 柯尔莫哥洛夫检验法90

4.6.5 偏度-峰度检验法92

4.6.6 维斯捷利乌斯置信带检验法94

4.6.7 偏态分布正态化96

4.7 非参数检验98

4.7.1 符号检验98

4.7.2 秩和检验法100

参考文献103

第5章 回归分析105

5.1 引言105

5.2 一元线性回归106

5.2.1 一元线性回归方程的建立106

5.2.2 回归方程的显著性检验109

5.2.3 回归线的线性范围113

5.2.4 回归方程的精度与置信区间116

5.2.5 利用回归方程进行预报与控制119

5.2.6 两条回归直线的比较121

5.2.7 建立标准曲线应注意的问题126

5.3 一元非线性回归128

5.4.1 二元线性回归方程的求法132

5.4 二元回归分析132

5.4.2 二元线性回归方程的显著性检验134

5.4.3 二元线性回归方程的精度135

5.4.4 二元非线性回归136

5.5 多元回归分析137

5.5.1 多元线性回归方程的求法137

5.5.2 最优回归方程的求法142

5.6 正交多项式回归144

5.6.1 多项式回归与正交多项式回归144

5.6.2 等距点上的正交多项式回归145

5.6.3 回归系数显著性检验与回归方程的精度147

参考文献150

6.1 概述152

第6章 方差分析152

6.2 方差分析的原理153

6.2.1 变差平方和的分解153

6.2.2 自由度的加和性154

6.2.3 方差分析的指导思想154

6.2.4 变差平方和的计算方法156

6.3 单因素方差分析158

6.4 多因素试验数据的方差分析163

6.4.1 多因素交叉分组全面试验数据的方差分析163

6.4.2 多因素系统分组全面试验数据的方差分析173

6.4.3 正交试验数据的方差分析178

6.5 协方差分析180

6.6.2 多重比较183

6.6 方差分析中的几个问题183

6.6.1 数据变换183

6.6.3 缺落数据的弥补186

参考文献188

第7章 试验设计190

7.1 试验设计的重要性190

7.2 试验设计概述191

7.2.1 试验指标与因素191

7.2.2 试验设计的基本原则192

7.2.3 具体设计试验时的一般考虑193

7.3 析因试验设计法194

7.4.1 试验安排方法197

7.4 分割试验设计法197

7.4.2 试验数据的方差分析199

7.5 正交试验设计法203

7.5.1 正交试验设计法的特点203

7.5.2 正交表205

7.5.3 用正交试验设计法安排试验的原则206

7.5.4 正交试验的结果分析207

7.6 回归的正交设计法212

7.6.1 一次回归的正交设计212

7.6.2 正交试验数据的回归分析213

7.6.3 回归系数的统计检验215

7.7 均匀设计法217

7.7.1 均匀设计表218

7.7.2 试验安排219

7.7.3 试验结果分析220

7.8 单纯形优化法225

7.8.1 单纯形优化法的原理225

7.8.2 设计单纯形优化试验的一些考虑226

7.8.3 双水平单纯形优化法229

7.9 试验设计方法的综合应用231

参考文献232

第8章 取样234

8.1 引言234

8.2 抽样方式235

8.2.1 随机抽样235

8.2.3 分层抽样236

8.2.2 等距抽样236

8.2.4 整群抽样237

8.3 计数抽样检验237

8.3.1 计数抽样检验的原理237

8.3.2 计数抽样检验方法240

8.4 计量抽样检验247

8.4.1 计量抽样检验的原理247

8.4.2 计量抽样检验方法248

8.5 试验样本容量的估计260

8.5.1 简单随机抽样试验260

8.5.2 比例抽样试验261

8.5.3 成对比较试验263

8.5.4 成组比较试验263

参考文献264

9.1 质量保证与质量控制265

9.2 质量控制图265

第9章 质量控制与控制图265

9.2.1 质量控制图的原理266

9.2.2 质量控制图的建立方法267

9.2.3 质量控制图的识别与判断284

9.4 质量控制图的应用286

9.4.1 比较实验室间测定数据的一致性286

9.4.2 考察环境中污染物浓度的变化趋势287

9.4.3 评价分析测试工作的质量288

参考文献290

10.2 检出限、测定限与灵敏度291

10.2.1 检出限291

10.1 分析方法与分析结果的评价参数291

第10章 分析方法的评价与分析结果的表示291

10.2.2 测定限292

10.2.3 灵敏度293

10.3 精密度、重复性与再现性293

10.3.1 精密度293

10.3.2 重复性与再现性293

10.4 准确度与偏倚的校正295

10.4.1 准确度295

10.4.2 系统误差的检验方法296

10.4.3 偏倚的校正方法301

10.5.1 随机误差的综合评定303

10.5 误差的综合评定303

10.5.2 系统误差的综合评定307

10.5.3 总的不确定度的估计307

10.6 有效数字与修约规则308

10.6.1 有效数字308

10.6.2 “四舍六入五单双”修约准则308

10.6.3 修约规则309

10.7 分析结果的表示方法310

参考文献312

附录313

表1 正态分布表313

表2 x2分布表314

表3 t分布表316

表4 F分布表317

表5 正交多项式表323

表6 q0(m1fE)表326

表7 阶乘的对数表328

表8 样本大小字码表336

表12 放宽抽检的限制数337

表13 同时控制正态分布两尾的抽检方案的k1(或k2)值338

表14 WSD？表339

表15 正交表339

表16 均匀设计表346

表17 随机数表351

数据统计处理常用术语中英文对照352