《材料试验和质量分析的数学方法》

第一章 随机事件和概率运算1

第一节 排列、组合1

目录1

第二节 随机事件及其相互关系4

第三节 概率的概念6

第四节 概率的运算公式8

第五节 重复独立试验10

习题11

第一节 随机变量12

第二章 随机变量及其分布12

第二节 离散型随机变量及常用分布14

第三节 连续型随机变量及常用分布19

第四节 均值、方差和变异系数24

习题31

第三章 抽样和估计33

第一节 总体、样本和统计量33

第二节 数据及其修约与计算规则36

第三节 总体均值和方差的估计38

第四节 总体分布类型的估计47

第五节 可疑数据的取舍准则51

习题56

第四章 假设检验57

第一节 常用统计量的分布57

第二节 假设检验的基本思想和具体步骤60

第三节 正态总体均值和方差的假设检验63

第四节 符号检验70

第五节 正态总体均值和方差的区间估计72

第六节 总体分布类型的假设检验74

习题77

第五章 工序能力和质量控制图79

第一节 质量波动的两种原因79

第二节 工序能力80

第三节 质量控制图概述85

第四节 计量值控制图89

第五节 计数值控制图97

习题107

第六章 方差分析109

第一节 单因素试验的方差分析109

第二节 双因素试验的方差分析116

习题127

第七章 正交设计129

第一节 正交设计的基本方法129

第二节 正交设计的基本原理134

第三节 单指标等水平的正交设计138

第四节 多指标等水平的正交设计142

第五节 不等水平的正交设计144

第六节 活动水平法与复合因素法147

第七节 有交互作用的正交设计150

第八节 正交设计的方差分析153

习题159

第八章 回归分析162

第一节 一元线性回归方程的建立162

第二节 一元线性回归方程显著性检验166

第三节 预报和控制171

第四节 一元非线性回归分析174

第五节 多元线性回归方程的建立及回归方程显著性检验179

第六节 多元线性回归方程中每个变量的显著性检验190

习题196

第九章 回归正交设计198

第一节 一次回归正交设计198

第二节 二次回归正交设计207

习题218

习题答案220

参考书目222

附表223

附表一 正态分布表223

附表二 泊松分布表224

附表三 X2分布表225

附表四 7分布表226

附表五 F分布表227

附表六 常用正交表234