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前言1

第一章 绪论1

1-1 统计学1

1-2 数字在统计学上的意义1

1-3 数量化的问题2

1-4 结尾3

习题4

第二章 资料的搜集与整理5

2-1 大要5

2-2 搜集资料的要点5

2-3 资料的来源及搜取的方法6

2-4 抽样调查的方式6

2-5 资料的表示方式7

2-6 结尾10

习题10

第三章 重要的统计表及统计图13

3-1 大要13

3-2 资料的性质13

3-3 次数分配表14

3-4 次数分配图17

3-5 累积分配表19

3-6 累积分配图20

3-7 其他的统计图21

3-8 结尾23

习题23

4-2 地位的度量25

第四章 次数分配与其参数25

4-1 大要25

4-3 差量的度量31

4-4 单位的变换与参数33

4-5 度量形状的参数37

4-6 结尾41

习题42

第五章 统计图与机率45

5-1 大要45

5-2 统计图的要点45

5-3 单一化的效果与机率51

5-4 累积分配的函数与机率53

5-5 累积分配函数、机率事件及机率函数56

5-6 累积分配函数及机率函数的重要性质59

5-7 结尾60

习题60

第六章 机率简论(一)61

6-1 大要61

6-2 随机函数的性质61

6-3 机率函数64

6-4 条件机率65

6-5 独立事件67

6-6 间断机率分配函数68

6-7 连续机率分配函数72

6-8 机率分配的参数76

6-9 切氏不等式78

习题80

6-10 结尾80

第七章 机率简论(二)85

7-1 大要85

7-2 多维的随机特性及函数85

7-3 互相独立的随机函数90

7-4 随机函数转换及运算的意义93

7-5 随机函数转换后之参数关系102

7-6 随机函数的相关性111

7-7 结尾115

习题115

第八章 常用的机率分配119

8-1 大要119

8-2 二项分项函数119

8-3 卜氏分配函数125

8-4 指数分配函数131

8-5 常态分配函数133

8-6 结尾138

习题138

第九章 矩产生函数141

9-1 大要141

9-2 分配函数的参数一矩的意义141

9-3 矩产生函数143

9-4 常用机率分配函数的矩产生函数145

9-5 矩产生函数的应用147

9-6 结尾149

习题150

10-2 叙述统计与机率153

第十章 统计与机率153

10-1 大要153

10-3 机率与推理统计155

10-4 结尾156

习题156

第十一章 抽样与统计159

11-1 大要159

11-2 随机抽样159

11-3 抽样的组合--统计160

11-4 重要统计的随机性质161

11-5 有限母体的抽样165

11-6 结尾170

习题171

12-2 卡方分配173

第十二章 常态母体的重要统计173

12-1 大要173

12-3 F--分配176

12-4 t--分配179

12-5 结尾181

习题182

第十三章 推定问题183

13-1 大要183

13-2 推定的假设183

13-3 统计推定的方式184

13-4 推定的准则185

13-5 结尾186

习题187

第十四章 参数的点推定189

14-1 大要189

14-2 点推定的术语189

14-3 期望值的推定189

14-4 变异数的推定191

14-5 推定子的导出193

14-6 推定子的变异小限196

14-7 结尾197

习题197

第十五章 区间推定199

15-1 大要199

15-2 随机区间199

15-3 区间推定的概念200

15-4 期望值与变异数的区间推定202

15-5 点推定与区间推定的异同205

15-6 结尾206

习题206

第十六章 检定问题特性概述209

16-1 大要209

16-2 检定问题209

16-3 假设的类别及性质209

16-4 错误的分析211

16-5 判定原则212

16-6 结尾212

习题213

17-2 简单假说的检定特性215

第十七章 简单假说的检定215

17-1 大要215

17-3 检定的准则218

17-4 检定的举例说明220

17-5 最佳检定225

17-6 结尾226

习题226

第十八章 复合假说检定(一)227

18-1 大要227

18-2 复合假设的特性227

18-3 第一类型的问题228

18-4 第二类型的问题231

18-5 第三类型的问题232

18-6 第四类型的问题235

18-7 可能比检定236

18-8 结尾239

习题239

第十九章 复合假说检定(二)--变异数分析241

19-1 大要241

19-2 常态抽样变异的基本性质241

19-3 因素分析244

19-4 二因素分析249

19-5 变异数分析与可能比检定252

19-6 结尾255

习题255

20-1 大要259

20-2 问题缘由259

第二十章 非参数推定及检定259

20-3 顺序统计260

20-4 简单对称推定子263

20-5 中位数的区间推定264

20-6 符号检定267

20-7 随机的检定269

20-8 结尾270

习题271

第二十一章 推定及检定方法的推广273

21-1 大要273

21-2 期望值差异的区间推定273

21-3 变异数差异的检定276

21-4 中位数差异的检定279

21-5 因素独立的检定280

21-6 结尾282

习题282

第二十二章 统计在品质管制上的应用285

22-1 大要285

22-2 随机的意义285

22-3 工厂统计的特性286

22-4 连续数据资料(计量)管制图的概念及应用291

22-5 间断数据资料(计数)管制图的概念及应用299

22-6 随机之检定302

22-7 结尾302

习题304

23-3 计量操作特性曲线与检验307

23-2 检验的问题307

第二十三章 特性曲线在检验上的应用307

23-1 大要307

23-4 计数操作特性曲线与检验311

23-5 计数与计量的检验比较313

23-6 检验方法的讨论315

23-7 结尾315

习题315

第二十四章 回归理论与最小平方差法317

24-1 大要317

24-2 简单线性回归模式317

24-3 推定子？，？及？的推导318

24-4 α及β值的区间推定及检定321

24-5 最小平方差推定324

24-7 结尾326

24-6 推定子？，？的适用问题326

习题327

第二十五章 计量决策简论329

25-1 大要329

25-2 统计决策问题的性质与术语329

25-3 本性状况机率法则不存在时的决策准则及分析331

25-4 具有先验分配的决策分析333

25-5 贝氏统计决策方法337

25-6 贝氏统计决策方法的讨论339

25-7 博戏问题341

25-8 结尾344

习题344

参考书籍347

附表351